Python 以日期格式将数据输出到excel时出现问题
在将值打印到Python 以日期格式将数据输出到excel时出现问题,python,excel,pandas,dataframe,date,Python,Excel,Pandas,Dataframe,Date,在将值打印到Excel工作表之前，需要关于如何在Pandas中设置值的最新格式的指导 我是Pandas新手，当值输出到Excel工作表时，我必须编辑现有代码。 完成一些条件/功能计算后，该值将输出到Excel。 我的当前值似乎是字符串格式，它不是Excel友好的日期格式 值的输出如下所示： 需要将输出格式化为日期格式 我确实尝试了strtime的选项，但据我所知，这些值也将以字符串格式提供输出。奇怪的是，我也无法使用Excel格式选项将列的格式设置为Excel最新格式 谢谢你的时间和帮助 我
Excel工作表PandasPandasExcel工作表时，我必须编辑现有代码。
完成一些条件/功能计算后，该值将输出到Excel
。
我的当前值似乎是字符串格式
，它不是Excel
友好的日期格式
值的输出如下所示：
需要将输出格式化为日期格式
我确实尝试了strtime
的选项，但据我所知，这些值也将以字符串格式提供输出。奇怪的是，我也无法使用Excel
格式选项将列的格式设置为Excel
最新格式
谢谢你的时间和帮助
我的代码是这样的：
使用以下命令转换熊猫数据框中的日期格式：
date['date1'] = pd.to_datetime(df['date1'])
例如：
我有一个数据帧
PRODUCT PRICE PURCHSE date
0 ABC 5000 True 2020/06/01
1 ABB 2500 False 2020/06/01
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
在数据框中的日期应用上述给定公式
PRODUCT PRICE PURCHSE date
0 ABC 5000 True 2020/06/01
1 ABB 2500 False 2020/06/01
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
输出将如下所示：
PRODUCT PRICE PURCHSE date
0 ABC 5000 True 2020-06-01
1 ABB 2500 False 2020-06-01
使用以下命令转换pandas数据框本身中的日期格式：
date['date1'] = pd.to_datetime(df['date1'])
例如：
我有一个数据帧
PRODUCT PRICE PURCHSE date
0 ABC 5000 True 2020/06/01
1 ABB 2500 False 2020/06/01
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
在数据框中的日期应用上述给定公式
PRODUCT PRICE PURCHSE date
0 ABC 5000 True 2020/06/01
1 ABB 2500 False 2020/06/01
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
输出将如下所示：
PRODUCT PRICE PURCHSE date
0 ABC 5000 True 2020-06-01
1 ABB 2500 False 2020-06-01
为确保列的格式为dateformat，请使用以下命令
df['date1'] = df['date1'].dt.strftime('%Y/%m/%d')
完成后，您可以使用ExcelWriter的xlsxwriter引擎
请参阅本文中的更多详细信息：
为确保列的格式为dateformat，请使用以下命令
df['date1'] = df['date1'].dt.strftime('%Y/%m/%d')
完成后，您可以使用ExcelWriter的xlsxwriter引擎
请参阅本文中的更多详细信息：