Python 数据帧中的不间断空格列索引

我有一个对象，其中包含一个列，其名称为

（即，不间断空格）。尽管以下代码段可以打印它：

In[25]: 
   ...: for key, item in grouped_df:
   ...:     print(key)

输出：

 
... other names

我无法使用

分组的[key]

对其进行索引：

In[29]: 
   ...: for key, item in grouped_df:
   ...:     print(key, grouped_df[key].count())    

其结果是：

KeyError: 'Column not found:  '

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[更新]

部分解决方案是使用

.agg（['count']）

。然而，这是我给出的具体例子的解决方案，但不是主要问题

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下面是重现问题的代码：

import numpy as np
import pandas as pd

N = 100
df = pd.DataFrame({'col':np.random.choice([1,2,3,4,' '], size=N),
                   'col2':np.random.randint(10, size=N) })

grouped_df = df.groupby('col')
for key, item in grouped_df:
    print(key)

print(grouped_df[' '])

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grouped_df

是一个

DataFrameGroupBy

对象，而不是数据帧。 要从分组的数据帧中提取数据帧，请使用：

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列表（grouped\u df.groups.keys（））

打印什么？打印列表会打印列表中包含的项目的

repr

。这可能会在

key

的值中显示不可见的字符，这是在使用

print（key）

[''，其他名称]

In [231]: grouped_df.get_group(' ')
Out[231]: 
       col  col2
3         9
9         2
14        5
29        0
30        4
33        6
38        7
41        0
53        7
57        6
73        8
75        7
83        0
92        1
98        8