将python数据帧转换为R数据帧以用于rpy2的问题

我无法将Python中的pandas

DataFrame

转换为R对象，以便将来使用rpy2在R中使用

新的pandas版本0.8.0（几周前发布）具有将pandas数据帧转换为R数据帧的功能。问题在于转换my pandas DataFrame的第一列，它由python datetime对象（依次以时间序列的形式）组成。转换为R数据帧将返回日期和时间的StrVector，而不是R datetime类型对象的向量，我认为这些对象称为“POSIXct”对象

我知道使用命令“as.POSIXct（'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'）将返回的类型的字符串转换为POSIXct的命令。不幸的是，我无法找到使用python和rpy2将StrVector中的所有这些字符串转换为POSIXct的方法。日期必须采用POSIXct格式，才能与R中的TTR库一起使用。下面是相关的python代码：

import pandas
from pandas import *
import pandas.rpy.common as com
import rpy2.robjects as robjects
r = robjects.r
r.library('TTR')        #library contains the function ADX, to be used later

dataframe = read_csv('file_name', parse_dates = [0], names  = ['Date','Col1','Col2','Col3']     #command makes 1st column into datetime.datetime object
r_dataframe = com.convert_to_r_dataframe(dataframe)

ADX = r['ADX']          #creating a name for an R function in python
adx = ADX(r_dataframe)    #will not work because the dates in r_dataframe are in a StrVector

此外，由于StrVector的定义，我不认为可以迭代StrVector来将每个对象分别转换为POSIXct对象。也许有一种方法可以将StrVector转换为普通的StrVector

非常感谢对此事的任何帮助/见解。我是一个新手程序员，已经为此工作了几个小时，但都没有用

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谢谢大家!

您的

ADX

调用失败的原因是它需要一个xts或类似矩阵的对象，它有3列：高、低、闭。您的对象包含4列。在将

r_dataframe

传递到

ADX

之前，请删除日期列，这样一切都会正常工作。然后可以将datetime列添加回

ADX

输出

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或者，如果可以将R data.frame的

row.names

属性设置为

Date

列的值，然后删除

Date

列，则可以通过调用

as.xts（R.data.frame）

将R data.frame转换为xts对象。然后你可以将其传递到ADX，并将结果转换回pandas数据帧。

GitHub上的dalejung最近做了很多工作，用rpy2创建了一个更紧密的pandas xts接口，你可以与他联系，或者加入PyData邮件列表。

这不是你想要的答案。但是使用piper库怎么样

它只是python和R之间的“管道”，因此很少出现转换问题。

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非常感谢你，约书亚。这很有帮助。很高兴我能找到包的实际作者/维护者来回答这个问题！