R中的置信区间

我应该计算不同的置信区间，我发现，在R中，我可以用predict命令来计算。但我在理解我真正要做的事情时遇到了问题。我应该计算3个不同的置信区间： 1） 对于回归线上的一个点 2） 用于预测（未来）y值 3） 对于整个回归线。 好啊到目前为止我所做的：

fm <- lm(alcohol~beers)

fm您在
predict
函数中使用了
data.frame（啤酒=newbeers）
，这意味着它是一个预测间隔。请注意，
newbeers
是由新数据而不是原始数据（用于拟合线性模型）组成的数据框

对于置信区间，只需使用
confint
函数，它（默认情况下）为每个回归系数（在本例中为截距和斜率）提供95%的置信区间

有关回归线上的点，请参见最后两张幻灯片。单个点的置信区间必须大于回归线的置信区间

希望这有帮助
 参见
mod中的
confint
，并在课程材料中注意标准偏差和标准误差（估计值）之间的区别。第一个问题涉及#2问题，而第二个问题涉及#1问题。最后一个问题将由回归线上方和下方的两条二次曲线来回答。如果不明显，我会指出，因为这看起来很像家庭作业（“我应该计算…”），回答问题的人试图给你一些有用的建议，帮助你找到答案，而不是真正为你回答问题。StackOverflow没有“不做家庭作业”的策略，但是R帮助列表（我们中的许多人都从中迁移了）有——我认为这也会蔓延到StackOverflow的[R]文化中。