Python 使用DataFrame将多个文件合并为单个文件

我已经能够通过API生成几个CSV文件。现在我正在尝试将所有CSV合并到一个唯一的主文件中，这样我就可以处理它了。但它不起作用。下面的代码是我尝试过的，我做错了什么

导入全局
作为pd进口熊猫
从熊猫导入读取
master_df=pd.DataFrame（）
对于文件中的文件：
df=读取\u csv（文件）
master_df=pd.concat（[master_df，df]）
德尔夫
主控测向csv（“./master测向csv”，索引=False）

虽然如果没有更多信息（即错误消息，熊猫版本），很难判断确切的问题是什么，但我相信在第一次迭代中，

master_df

和

df

没有相同的列

master_df

是一个空的

DataFrame

，而

df

具有CSV中的任何列。如果这确实是一个问题，那么我建议将所有数据帧（每个数据帧代表一个CSV文件）存储在一个列表中，然后将它们连接起来。像这样：

import pandas as pd

df_list = [pd.read_csv(file) for file in files]

pd.concat(df_list, sort=False).to_csv("./master_df.csv", index=False)

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现在没有时间查找/生成一组CSV文件并对其进行测试，但我确信这应该可以完成任务（假设pandas版本为0.23或兼容）。

您会遇到什么错误？因为您的代码适用于meIt，但在某些情况下，它不会将文件合并到主文件中reason@ttreisWeird，它会为我创建文件。您对要将文件写入的文件夹具有写入权限吗？你是否试着先打印变量，看看是否只有写入失败？对我来说是有效的，无法复制。所有csv文件的格式是否相同？它们有标题吗？