Python 如何将径向基函数拟合到Scipy中的三维数据？

我是新来的，如果这是个基本问题，我很抱歉

我有一个数据集，包含数千个“热点”——三维数据的小部分，每个数据点最多几十个或数百个，每个数据点围绕一个中心排列。我（在Python中）尝试将每个函数拟合到一个特定的径向基函数，大致为exp（-r）/r的形式，并为每个热点获取该拟合的参数。我看到的所有库都是基于ML的，并将热点视为获取全局参数的训练数据——但这不是我所需要的，因为每个热点都应该有不同的参数，这些变化包含有意义的信息。scipy.optimize.RBF似乎不允许您检索它使用的参数，除非我误读了文档。有没有图书馆可以轻松做到这一点？任何建议都将不胜感激