3d 在三维网格上模拟量化时存在孔洞

我使用的是一个3D网格数据库，这些网格通过3D坐标的量化进行了区分。我的问题是为什么这些3D网格中有洞？你能详细解释一下吗？因为我不熟悉量化。（我只知道2D图像中的量化允许为我们正在采样的信号的一小部分指定一个数字（符号）。

如果网格正确完成，则量化后不应出现任何孔。最多，一些三角形可能会重复使用单个顶点，这将使它们的面积=0

如果你有洞，那么你可能对几何体本身有问题，我想到了两种情况：

您可能有两个多边形，看起来它们共享一个顶点或边（就像两堵墙之间的一个角），但实际上它们的端点略有不同。其中一个可能在i.e 2.499处结束，另一个可能在2.501处开始。在量化之前，误差太小，无法注意到，但在量化之后，一堵墙变为2.0，另一堵墙从3.0开始

另一个问题，通常在3D模型中是一个多边形与另一个多边形接触，但它们不共享顶点。换句话说，第一个多边形的顶点位于第二个多边形的边上。将其想象为一堵墙和一张靠近墙的桌子，当桌子与墙接触但它们不共享顶点时。如果对此类模型进行量化，当墙上的接触点（在两个量化的端点之间插值）与桌子上的点（分别量化）不匹配时，可能会得到网格。这也可能会在网格中产生孔洞。此问题的解决方案是在接触点处拆分墙，使其由几个多边形组成，这些多边形实际上与墙共享一个或多个顶点

我现在不能画任何图画，我意识到这很难用语言来解释，但我希望这个描述可以。如果你在这方面仍然有问题，我可以试着举出一些例子，让我知道

编辑： 量化只是一个过程，您可以将一些数值转换为更小的可能数值，比如将

浮点值

转换为

int

或将价格四舍五入到10美分硬币……就这么简单，您可以将其应用于任何数值

让您难以理解的是，您对网格图像类比的假设是错误的。请记住，典型的网格是基于矢量的，位图图像是基于光栅的。 2D光栅图像的3D类比是3D光栅图像-就像3D纹理一样，我们有时称之为体素（来自体积像素）。 另一方面，与3D网格类似的2D是矢量图像，如SVG

在基于光栅的数据中，有一个像素网格，每个像素都有一些值，如颜色、亮度等。；在基于矢量的数据中，有单独的顶点，这些顶点具有位置、uv、法线等值，所有这些数字都可以量化

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您还可以多次量化值，以获得不同数量的结果值。假设您的数码相机有10位CCD，当您拍摄照片时，它首先进行量化，然后这些数据需要保存为jpeg格式，它支持每个通道8位，然后您将其转换为gif格式，仅支持256色等。每次您对数据进行另一次量化时。

谢谢您的回复。我明白你的意思。另一个与量化过程相关的问题（这对你来说似乎微不足道，但对我来说不是，我们没有这方面的课程）：我不明白如何量化3D网格，因为我们已经有了这个网格。我用2D图像进行类比，量化步骤是在我们获取图像的同时完成的。然而，在这里，网格已经被扫描了。他们是如何进行量化的？