Python 熊猫：迭代已按排序顺序排列的列的唯一值

我已经按照排序顺序构建了一个pandas数据帧，并希望迭代具有特定列的相同值的组。在我看来，groupby功能对此很有用，但就我所知，执行groupby并不能保证密钥的顺序。如何按排序顺序提取unqiue列值

以下是一个示例数据帧：

Foo,1
Foo,2
Bar,2
Bar,1

---

我想要一个列表[“Foo”，“Bar”]，其中顺序由原始数据帧的顺序保证。然后，我可以使用此列表提取适当的行。在我的例子中，排序实际上是由数据框中给出的列定义的（上面的示例中未包含），因此，如果无法直接提取信息，则可以接受重新排序的解决方案

如评论中所述，您可以在列上使用unique，这将保留顺序（与numpy的unique不同，它不排序）：

然后，您可以使用groupby的

get\u group

访问相关行：

In [13]: g = df.groupby([0])

In [14]: g.get_group('Foo')
Out[14]: 
     0  1
0  Foo  1
1  Foo  2    

---

您能给出代码来说明在您的案例中为什么失败吗？我的经验是，在Pandas中执行

groupby

之后，新数据帧的顺序与原始未分组数据帧的顺序相同。如果您可以提供少量代码来构造一个玩具数据框，执行分组，然后显示手头的问题，这将很有帮助。如果您只需要一个列中相同顺序的值的唯一列表，为什么不使用以下命令：

df.c1.unique（）

，其中c1是要为其指定唯一值的列的名称。当我尝试使用上面的示例时，得到的“array”未定义。它是在什么地方定义的吗？@aging_gorrila输出线是输出线（来自ipython）。数据帧是通过读取上述问题中的csv来定义的，但是您自己的可以使用。

array

只是指熊猫用来存储数据的底层NumPy

ndarray

（

np.ndarray

）

In [13]: g = df.groupby([0])

In [14]: g.get_group('Foo')
Out[14]: 
     0  1
0  Foo  1
1  Foo  2