Class 如何在MapReduce中使用sqoop生成的类？

sqoop查询生成一个java文件，该文件包含一个类，该类包含在mapreduce中访问每一行的列数据的代码。（Sqoop导入是在文本中完成的，没有--as sequencefile选项，每个记录有一行，列之间有逗号） 但我们实际上如何使用它呢

我在这个类中发现了一个公共方法parse（），它将文本作为输入并填充该类的所有成员，因此为了练习，我修改了wordcount应用程序，将映射器中TextInputFormat中的一行文本转换为sqoop生成的类的指令。但这会在调用parse（）方法时导致“unreported exception.com.cloudera.sqoop.lib.RecordParser.ParseError；必须被捕获或声明为抛出”

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可以这样做吗？或者自定义InputFormat是使用每个记录中的数据填充类所必需的吗？

好的，一旦发现这一点，这看起来很明显，但对于java初学者来说，这可能需要时间

首先配置您的项目： 只需在源文件夹中添加sqoop生成的.java文件。 我使用eclipse将其导入到我的类源文件夹中

然后确保正确配置了项目的java构建路径：

在项目的属性/java构建路径/libraries/addexternaljar中添加以下jar文件： （对于hadoop cdh4+）：

然后调整mapreduce源代码： 首先配置它：

public int run(String [] args) throws exception
{
 Job job = new Job(getConf());
 job.setJarByClass(YourClass.class);
 job.setMapperClass(SqoopImportMap.class);
 job.setReducerClass(SqoopImprtReduce.class);

 FileInputFormat.addInputPath((job,"hdfs_path_to_your_sqoop_imported_file"));
 FileOutputFormat.setOutputPath((job,"hdfs_output_path"));

 // I simply use text as output for the mapper but it can be any class you designed
 // as long as you implement it as a Writable
 job.setMapOutputKeyClass(Text.Class);
 job.setMapOutputValueClass(Text.Class);

 job.setOutputKeyClass(Text.Class);
 job.setOutputValueClass(Text.Class);
 ...

现在配置映射器类。 假设您的sqoop导入的java文件名为Sqimp.java： 导入的表有以下列：id、name、age 您的映射器类应如下所示：

 public static class SqoopImportMap
 extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> 
 {

 public void map(LongWritable k, Text v, Context context)
 {
  Sqimp s = new Sqimp(); 
  try
  {
  // this is where the code generated by sqoop is used.
  // it automatically casts one line of the imported data into an instance of the generated class, 
  // to let you access the data inside the columns easily
   s.parse(v);
  } 
  catch(ParseError pe) {// do something if there is an error.}

  try
  {
   // now the imported data is accessible:
   // e.g
   if (s.age>30)
   {
    // submit the selected data to the mapper's output as a key value pair.
    context.write(new Text(s.age),new Text(s.id));
   }
  }
  catch(Exception ex)
  {//do something about the error}
 }
}

公共静态类sqoopmortmap
扩展映射器
{
公共void映射（可长写k、文本v、上下文）
{
Sqimp s=新的Sqimp（）；
尝试
{
//这就是使用sqoop生成的代码的地方。
//它会自动将一行导入的数据强制转换到生成类的实例中，
//使您能够轻松访问列中的数据
s、 解析（v）；
} 
catch（ParseError pe）{//如果出现错误，请执行某些操作。}
尝试
{
//现在可以访问导入的数据：
//例如
如果（年龄>30岁）
{
//将所选数据作为键值对提交到映射器的输出。
编写（新文本（s.age）、新文本（s.id））；
}
}
捕获（例外情况除外）
{//对错误采取措施}
}
}

 public static class SqoopImportMap
 extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> 
 {

 public void map(LongWritable k, Text v, Context context)
 {
  Sqimp s = new Sqimp(); 
  try
  {
  // this is where the code generated by sqoop is used.
  // it automatically casts one line of the imported data into an instance of the generated class, 
  // to let you access the data inside the columns easily
   s.parse(v);
  } 
  catch(ParseError pe) {// do something if there is an error.}

  try
  {
   // now the imported data is accessible:
   // e.g
   if (s.age>30)
   {
    // submit the selected data to the mapper's output as a key value pair.
    context.write(new Text(s.age),new Text(s.id));
   }
  }
  catch(Exception ex)
  {//do something about the error}
 }
}