Python 将年度、季度转换为整数

在pandas中，我有一列以下格式的数据：

时期
2018年第一季度
2018年第二季度
2018年第三季度
2018年第4季度
2019年第一季度
2019年第二季度
2019年第三季度
2019年第4季度
...

当前数据类型格式为对象/字符串。有没有办法将数据转换为int64？我不一定需要datetime格式，但是如果它是唯一的解决方案，那就好了

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提前谢谢

我认为最简单的方法应该是将

Q

替换为空字符串，然后将值转换为整数：

df['Period'] = df['Period'].str.replace(' Q', '').astype(int)
print (df)
   Period
0   20181
1   20182
2   20183
3   20184
4   20191
5   20192
6   20193
7   20194

如果需要datetimes或Quarter句点，请与空格一起使用，对于句点：

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“2018年第一季度”的整数等价物是什么？你能发布你的预期产出吗？我对“2018年第一季度”或“2018-第一季度”或类似产品感到满意。我只需要int/int64中的数据，因为我发现使用数据集更容易

df['Dates'] = pd.to_datetime(df['Period'].str.replace('\s+', ''))
df['Per'] = pd.to_datetime(df['Period'].str.replace('\s+', '')).dt.to_period('Q')
print (df)
    Period      Dates     Per
0  2018 Q1 2018-01-01  2018Q1
1  2018 Q2 2018-04-01  2018Q2
2  2018 Q3 2018-07-01  2018Q3
3  2018 Q4 2018-10-01  2018Q4
4  2019 Q1 2019-01-01  2019Q1
5  2019 Q2 2019-04-01  2019Q2
6  2019 Q3 2019-07-01  2019Q3
7  2019 Q4 2019-10-01  2019Q4