基于opencvpython的人脸识别

所以我正在做一个项目，其中一个部分包括识别图像中的人脸。我已经根据我的需要做了很多研究，默认的正面haarcascade不能满足我的需要。然而，我发现了另一个haarcascade，它是在一个更合适的数据库（UMIST）上训练的。我想改用新的级联，但我收到了这个错误

错误：返回一个带有错误集的结果

我想这是因为定制的haarcascade不起作用

我可能只是错过了一些非常明显的东西，或者我的自定义haarcascde无法工作。如果只是haarcascade不起作用，那么有没有其他方法可以使用另一个haarcascade

注意：是指向带有UMIST haarcascade的GitHub的链接 此外，我确实将UMIST级联移动到cv2级联数据文件夹中，因此这不是问题所在

我突然想到UMIST数据可能已经过时，Opencv2就是不能使用它？我不确定，任何帮助都会很棒

以下是项目源代码：

import cv2
import sys

targetImage = 1
ImagePath = 'image-9.jpg'


image = cv2.imread(ImagePath)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)



faceCascade2 = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_profileface_umist_1.xml")
faces = faceCascade2.detectMultiScale(
    gray,
    scaleFactor=1.3,
    minNeighbors=3,
    minSize=(15, 15)
    )


print("Found {0} Faces".format(len(faces)))

for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

status = cv2.imwrite("Data/image-9-data.jpg", image)
print("saved",status)

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您确定包含的cascade classfiier文件中没有拼写错误吗？你确定没有必要提及文件扩展名吗？@venkata krishnan是的，我确信拼写正确，而且据我所知，没有必要使用文件扩展名。我尝试了你的代码，你面临的问题是，它无法找到文件，即xml文件。必须指定扩展名“.xml”和相应的路径。如果您有根访问权限问题，对于cv2数据文件夹，您可以始终将xml文件放在相对路径（项目文件夹）中并直接引用。@venkata krishnan好的，谢谢您，顺便说一句，但是当我修复它时，它给了我这个错误：返回了一个带有错误集的结果。您可以将新代码更新为“编辑”吗？在这个问题上，这样我就可以查一下。。