Opencv 从图像中提取表结构

我有很多像这样的图片

从图像中提取表结构的好方法是什么？我只对提取直线感兴趣

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我一直在玩弄代码示例，结果非常有希望。我只是想知道是否有更好的方法？

OpenCV有一种很好的检测线段的方法。以下是python中的代码片段：

import math
import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('page2.png')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

lsd = cv2.createLineSegmentDetector(0)
dlines = lsd.detect(gray)

for dline in dlines[0]:
    x0 = int(round(dline[0][0]))
    y0 = int(round(dline[0][1]))
    x1 = int(round(dline[0][2]))
    y1 = int(round(dline[0][3]))
    cv2.line(img, (x0, y0), (x1,y1), 255, 1, cv2.LINE_AA)

    # print line segment length
    a = (x0-x1) * (x0-x1)
    b = (y0-y1) * (y0-y1)
    c = a + b
    print(math.sqrt(c))

cv2.imwrite('page2_lines.png', img)

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OpenCV有一种很好的检测线段的方法。以下是python中的代码片段：

import math
import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('page2.png')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

lsd = cv2.createLineSegmentDetector(0)
dlines = lsd.detect(gray)

for dline in dlines[0]:
    x0 = int(round(dline[0][0]))
    y0 = int(round(dline[0][1]))
    x1 = int(round(dline[0][2]))
    y1 = int(round(dline[0][3]))
    cv2.line(img, (x0, y0), (x1,y1), 255, 1, cv2.LINE_AA)

    # print line segment length
    a = (x0-x1) * (x0-x1)
    b = (y0-y1) * (y0-y1)
    c = a + b
    print(math.sqrt(c))

cv2.imwrite('page2_lines.png', img)

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请浏览我的Github存储库

所开发的代码通过保持空间坐标不变来检测表格并提取信息

代码检测表中的行，如下图所示。我希望它能解决你的问题。

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下面显示了以表格形式提取的输出。

请浏览我的Github存储库

所开发的代码通过保持空间坐标不变来检测表格并提取信息

代码检测表中的行，如下图所示。我希望它能解决你的问题。

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以表格形式提取的输出如下图所示。

您也可以尝试，根据最小y和最大x坐标（这里基本上是ROI矩形的两个对角）获取所有水平线和ROI，但结果非常糟糕。好吧，这很奇怪，如果我理解正确，你想只提取中间的表格，对吗？我只想提取水平线和垂直线的网格。在这种情况下，你也可以尝试。你也可以尝试，获取所有水平线，并基于最小y和最大x坐标（基本上是ROI矩形的两个对角）获得ROI我已经试过了，但结果很糟糕。好吧，这很奇怪，如果我理解正确，你想只提取中间的表吗？我只想提取水平线和垂直线的网格。在这种情况下，你也可以尝试。我想知道如何提取由代码创建的段。有什么建议吗？这没有给我表中所有的线段：（代码有什么快速修复方法吗？我想知道如何提取代码创建的线段。有什么建议吗？这没有给我表中所有的线段：（代码有什么快速修复方法吗？