Python cvNet.forward（）错误（-215:断言失败）输入。大小（）==函数'；cv:：dnn:：dnn4_v20200609:：数据层：：getMemoryShapes 问题

我们在我的公司使用Tensorflow来生成目标检测模型。我个人不知道TF是如何工作的：我只得到机器学习工程师制作的

.pb

和

.pbtxt

文件。但是，我希望使用这些TF输出（打印边界框等）将给定图像上的结果可视化

我无法在代码中运行

cv.dnn.readNetFromTensorflow（pb\u文件，pbtxt\u文件）

命令，以便在图像上应用模型。完全错误是：

cv2.error:OpenCV（4.4.0）C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-h4wtvo23\OpenCV\modules\dnn\src\dnn.cpp:784:error:（-215：断言失败）输入。size（）==函数'cv:：dnn:：dnn4\u v20200609:：DataLayer:：getMemoryShapes'中的requiredoutput

我读过好几篇文章，但从来没有找到解决我问题的方法

python脚本 此脚本来自：

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嗨，我也面临着同样的问题。我查阅了OpenCV文档，但找不到开始调试的好参考。你找到解决办法了吗？你好！还是没能成功。我直接使用了tensorflow。谢谢你提供的信息。嗨，我也面临同样的问题。我查阅了OpenCV文档，但找不到开始调试的好参考。你找到解决办法了吗？你好！还是没能成功。我直接用了tensorflow。谢谢你提供的信息。

import cv2 as cv
import os

# Load a model imported from Tensorflow
pb_file = 'C/.../model.pb'
pbtxt_file = pb_file[0:-2]+'pbtxt'
img_file = 'C/.../.png' # also tried jpg but did not work

cvNet = cv.dnn.readNetFromTensorflow(pb_file, pbtxt_file)

img = cv.imread(img_file)
rows = img.shape[0]
cols = img.shape[1]
cvNet.setInput(cv.dnn.blobFromImage(img, size=(300, 300), swapRB=True, crop=False))
cvOut = cvNet.forward() # <---------- location of error

for detection in cvOut[0,0,:,:]:
    score = float(detection[2])
    if score > 0.3:
        left = detection[3] * cols
        top = detection[4] * rows
        right = detection[5] * cols
        bottom = detection[6] * rows
        cv.rectangle(img, (int(left), int(top)), (int(right), int(bottom)), (23, 230, 210), thickness=2)

cv.imshow('img', img)
cv.waitKey()

[ERROR:0] global C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-h4wtvo23\opencv\modules\dnn\src\dnn.cpp (3444) cv::dnn::dnn4_v20200609::Net::Impl::getLayerShapesRecursively OPENCV/DNN: []:(_input): getMemoryShapes() throws exception. inputs=1 outputs=0/0 blobs=0
[ERROR:0] global C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-h4wtvo23\opencv\modules\dnn\src\dnn.cpp (3447) cv::dnn::dnn4_v20200609::Net::Impl::getLayerShapesRecursively     input[0] = [ 1 3 300 300 ]

[ERROR:0] global C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-h4wtvo23\opencv\modules\dnn\src\dnn.cpp (3457) cv::dnn::dnn4_v20200609::Net::Impl::getLayerShapesRecursively Exception message: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-h4wtvo23\opencv\modules\dnn\src\dnn.cpp:784: error: (-215:Assertion failed) inputs.size() 
== requiredOutputs in function 'cv::dnn::dnn4_v20200609::DataLayer::getMemoryShapes'

Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
cv2.error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-h4wtvo23\opencv\modules\dnn\src\dnn.cpp:784: error: (-215:Assertion failed) inputs.size() == requiredOutputs in function 'cv::dnn::dnn4_v20200609::DataLayer::getMemoryShapes'