Python 如何将Conv1d转换为Conv2d？[火把]_Python_Neural Network_Conv Neural Network_Pytorch

Python 如何将Conv1d转换为Conv2d？[火把]

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使用

PyTorch

是否可以使用

Conv2d

执行

Conv1d

？这个问题可能看起来很奇怪，但我需要使用一个与

conv1d

不兼容的工具，但它可以与

conv2d

一起使用

如果我有

Conv1d（in，out，kernel\u size=3，stride=stride，padding=1，bias=False）

？能帮帮我吗

我对

AvgPool1d（->AvgPool2d）和MaxPool1d（->MaxPool2d）也有同样的问题

Conv2D主要是Conv1D的一个广义版本。当然，您可以使用Conv2D的退化版本来重现1D卷积- 您需要向数据中添加另一个维度：

data_pnt = data_pnt [..., numpy.newaxis]

您还需要指定内核大小—您将选择1D内核—例如：

Conv2d(in,out, kernel_size=(3,1), <Other Parameters>)

Conv2d（输入、输出、内核大小=（3,1），）