Python 使用BERT（无监督学习）对无标签的异构日志进行聚类_Python_Tensorflow2.0_Bert Language Model_Anomaly Detection

Python 使用BERT（无监督学习）对无标签的异构日志进行聚类

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我有一个日志文件，在一个文件中包含不同的服务日志，如apache、Hadoop、spark、ssh、HDFS、HPC和许多其他类型的日志。我使用BERT FullTokenizer标记日志。我也看到了这个问题，但并没有得到直觉。我想对上述日志进行聚类，并使用BERT模型以图形化的方式对它们进行可视化。任何关于此任务的建议或任何有用的文档都将不胜感激