在多段线中查找点-python
我有一个道路名称的形状文件,实际上是多段线几何图形。我也有地址点,我试图用多段线形状文件找到每个地址点的道路名称。有办法解决这个问题吗?我使用了空间连接,不幸的是,它不起作用,因为多段线几何图形将不具有所有的点。有人能建议如何解决这个问题吗 因为没有人回答这个问题,所以进一步阐述这个问题。所以我有一个具有多个多边形线坐标的shapefile(每个线串都有一条线的最小和最大坐标,如下所示) 我需要找出点(168.04665153,-44.3990252)是否在由上述坐标构成的线上。如果需要进一步的细节,请告诉我。很乐意解释在多段线中查找点-python,python,python-2.7,polyline,shapely,point-in-polygon,Python,Python 2.7,Polyline,Shapely,Point In Polygon,我有一个道路名称的形状文件,实际上是多段线几何图形。我也有地址点,我试图用多段线形状文件找到每个地址点的道路名称。有办法解决这个问题吗?我使用了空间连接,不幸的是,它不起作用,因为多段线几何图形将不具有所有的点。有人能建议如何解决这个问题吗 因为没有人回答这个问题,所以进一步阐述这个问题。所以我有一个具有多个多边形线坐标的shapefile(每个线串都有一条线的最小和最大坐标,如下所示) 我需要找出点(168.04665153,-44.3990252)是否在由上述坐标构成的线上。如果需要进一步的
提前谢谢。我认为问题在于找到离每个点最近的街道。您可以使用
GeoPandas.read_file()
导入形状文件,然后使用以下函数查找街道名称。为了便于说明,我将创建一个虚拟地理数据框架,但如果您能提供数据样本,人们回答您的问题会更容易。
该函数的工作原理如下:首先,在点周围创建一个缓冲区,然后获取该圆内的每一行(pt.buffer()
)。然后计算点与每条线之间的距离,并选择最近的一条
l1 = LineString([(0,0), (2,3)])
l2 = LineString([(2,3), (3,0)])
pt = Point([1.5,1])
df = pd.DataFrame(['street1', 'street2'], columns=['street_name'])
gdf = gpd.GeoDataFrame(df ,geometry = [l1,l2])
gdf
# street_name geometry
#0 street1 LINESTRING (0 0, 2 3)
#1 street2 LINESTRING (2 3, 3 0)
def get_street_name(gdf, pt):
dist = []
for line in gdf.intersection(pt.buffer(3)):
ind = gdf[gdf.geometry == line].index[0]
dist.append([line.distance(pt), ind])
dist.sort()
true_line_index = dist[0][1]
street_name = gdf.iloc[true_line_index].loc['street_name']
return street_name
get_street_name(gdf,pt)
# out: 'street1'
此解决方案速度不快,您可以使用空间索引
(请参阅)使其更快。我已经回答了一个类似的问题。谢谢你的回答。我今天要试试这个。然而我的观点是狭义的,狭义的。在进行此操作之前,是否必须投影坐标系?如果可能的话,你能在这个脚本上添加rtree索引吗?shapely假设笛卡尔坐标。我建议您投影数据以避免错误。如果您按照教程或其他链接中的步骤操作,那么添加空间索引应该非常容易。如果您在实施过程中遇到具体问题,我很乐意为您提供帮助。
l1 = LineString([(0,0), (2,3)])
l2 = LineString([(2,3), (3,0)])
pt = Point([1.5,1])
df = pd.DataFrame(['street1', 'street2'], columns=['street_name'])
gdf = gpd.GeoDataFrame(df ,geometry = [l1,l2])
gdf
# street_name geometry
#0 street1 LINESTRING (0 0, 2 3)
#1 street2 LINESTRING (2 3, 3 0)
def get_street_name(gdf, pt):
dist = []
for line in gdf.intersection(pt.buffer(3)):
ind = gdf[gdf.geometry == line].index[0]
dist.append([line.distance(pt), ind])
dist.sort()
true_line_index = dist[0][1]
street_name = gdf.iloc[true_line_index].loc['street_name']
return street_name
get_street_name(gdf,pt)
# out: 'street1'