Python 在数据帧中的两列上添加diff（）功能

我有一个数据框，其中a列是活动的开始时间，B列是该活动的完成时间，每行代表一个活动（行按时间顺序排列）。我想计算一个活动结束与下一个活动开始之间的时间差，即df[I+1][A]-df[I][B]

---

是否有Pandas函数可以执行此操作（我唯一能找到的是diff（），但它似乎只对单个列起作用）。

您可以先移动

列：

df['A'].shift（-1）-df['B']