Python 从geotiff图像计算纬度和经度_Python_Matplotlib_Scipy_Gdal_Geotiff

Python 从geotiff图像计算纬度和经度

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如何从一幅

geotiff

图像中计算出每个块的平均纬度和平均经度，将其分割成常规块（例如，50×50像素）

输入数据仅为图像，例如从以下网站下载：

可以使用gdal将其打开到python中，如下所示：

import gdal
geotiff = gdal.Open ('land_shallow_topo_2048.tif')
colum_numbers,row_numbers,band_numbers=geotiff.RasterXSize,
                                       geotiff.RasterYSize,geotiff.RasterCount
print (colum_numbers,row_numbers,band_numbers)
2048 1024 3

看看这个问题：

由于您的图像已在lat-lon坐标中，以下值应在lat-lon坐标中：

gt = geotiff.GetGeoTransform()
minx = gt[0]
miny = gt[3] + width*gt[4] + height*gt[5] 
maxx = gt[0] + width*gt[1] + height*gt[2]
maxy = gt[3]

现在，像素的大小为：

latPxSz = (maxy - miny) / row_numbers
lonPxSz = (maxx - minx) / column_numbers

50x50长方体的中心距拐角处为

长方体行和

长方体列：

boxCenterLat = (i + 0.5) * 50 * latPxSz + miny
boxCenterLon = (j + 0.5) * 50 * lonPxSz + minx

如果您使用的是其他坐标系，您可以通过从另一个类似问题进行转换来获得类似的结果。