Python 替换数据帧列表中的空白元素

为清晰起见，对问题进行了编辑：

我在数据框中有一列，其中每个元素都是一个列表

Index      X
  1     ['1','2','3']
  2     ['4','5','6']
  3     ['']

我希望它看起来如下所示：

Index      X
  1     ['1','2','3']
  2     ['4','5','6']
  3     ['0']

不是答案，而是：

在您的df中，我很难

df.iat[0,0]=['']

或

df.iat[0,0]=[]

pandas确实不鼓励您在df单元格中使用列表。

不是答案，而是：

在您的df中，我很难

df.iat[0,0]=['']

或

df.iat[0,0]=[]

---

pandas确实不鼓励您在df单元格中使用列表。

如果您只想替换

'

请尝试：

df.loc[df['X']=='', 'X'] = 0

---

如果只想更换

''

请尝试：

df.loc[df['X']=='', 'X'] = 0

---

使用嵌套列表理解将列表中的“”替换为

0

：

df = pd.DataFrame({'X':[[''], ['a',''], []]})

df['X'] = [[0 if y =='' else y for y in x] for x in df['X']]
print (df)
        X
0     [0]
1  [a, 0]
2      []

---

使用嵌套列表理解将列表中的“”替换为

0

：

df = pd.DataFrame({'X':[[''], ['a',''], []]})

df['X'] = [[0 if y =='' else y for y in x] for x in df['X']]
print (df)
        X
0     [0]
1  [a, 0]
2      []

---

您可以使用这种代码和平：

df = pd.DataFrame({"X":[["a"], ["b"], [""], []]})
df.head()

    X
0   [a]
1   [b]
2   []
3   []

def replace_empty(X):
    for n, i in enumerate(X):
        if i == '':
            X[n] = 0
    return X

df.X = df.X.apply(lambda x: replace_empty(x))
df.head()

    X
0   [a]
1   [b]
2   [0]
3   []

---

您可以使用这种代码和平：

df = pd.DataFrame({"X":[["a"], ["b"], [""], []]})
df.head()

    X
0   [a]
1   [b]
2   []
3   []

def replace_empty(X):
    for n, i in enumerate(X):
        if i == '':
            X[n] = 0
    return X

df.X = df.X.apply(lambda x: replace_empty(x))
df.head()

    X
0   [a]
1   [b]
2   [0]
3   []

---

假设您的列是对象类型，类似这样的操作应该可以：

# Example of dataframe
df = pd.DataFrame({'col_1': [1,2,3], 'col_2' : [[1,2,3,4],[''],['']]})
col_1   col_2
0   1   [1, 2, 3, 4]
1   2   []
2   3   []

使用pandas.apply应该可以帮你解决这个问题

df["col_2"].apply(lambda x : ['0'] if x==[''] else x)

---

假设您的列是对象类型，类似这样的操作应该可以：

# Example of dataframe
df = pd.DataFrame({'col_1': [1,2,3], 'col_2' : [[1,2,3,4],[''],['']]})
col_1   col_2
0   1   [1, 2, 3, 4]
1   2   []
2   3   []

使用pandas.apply应该可以帮你解决这个问题

df["col_2"].apply(lambda x : ['0'] if x==[''] else x)

---

df.fillna（0）

诸如此类的元素不是'nan'，它们只是空白

df.replace（“，0）

那么我猜

df.fillna（0）

诸如此类的元素不是'nan'，它们只是空白

df.replace（“，0）

那么我猜这列不是一个列表，我理解其中的区别。列中的每个元素都包含一个列表，其中一些列表恰好为空。如果您可以保证所有元素都是一个列表，则：

df.loc[len（df['X']）==0，'X']=0

将列表替换为0，如果您希望将列表填充为

[0]

，这是另一个问题。有几个实例中，一个元素只是一个列表，它会让我们[''']]。我想将这些列表转换为[0]。我想我们中的一些人需要重新编辑您的问题。。。它不是为澄清而编辑的，该列不是一个列表，我理解其中的区别。列中的每个元素都包含一个列表，其中一些列表恰好为空。如果您可以保证所有元素都是一个列表，则：

df.loc[len（df['X']）==0，'X']=0

将列表替换为0，如果您希望将列表填充为

[0]

，这是另一个问题。有几个实例中，一个元素只是一个列表，它会让我们[''']]。我想将这些列表转换为[0]。我想我们中的一些人需要重新编辑您的问题。。。它不是为清晰而进行的清晰编辑，对于第一个解决方案，我得到“'int'对象没有属性'loc'”，对于第二个解决方案，我得到“'int'对象不可下标”，对于第一个解决方案，我得到“'int'对象没有属性'loc'”，对于第二个解决方案，我得到“'int'对象不可下标”