Python LibSVM不能工作

我已经在libsvm的python实用程序中编写了我的classifier，到目前为止它工作得相当好。下面是一个如何调用Python API的示例：

print svmutil.svm_predict([2], [f.flatten().tolist()], libsvm_model, '-b 1')

其中f是（1024,1）向量

<>我已经保存了模型，并用C++ API加载了它。然而，当我试图加载和预测同一个向量时，它给出了错误的结果

cv::Mat oneCol = fcMat.row(0);
svm_node *x = (struct svm_node *) malloc(1025*sizeof(struct svm_node));
for(int i=0; i<1024; i++){
    x[i].index = i;
    x[i].value = (double)oneCol.at<float>(i);
}
x[1024].index = -1;


double *prob_estimates=NULL;
prob_estimates = (double *) malloc(svmModel->nr_class*sizeof(double));

double retVal = svm_predict_probability(svmModel, x, prob_estimates);
cout << retVal << endl;

for(int j=0;j<svmModel->nr_class;j++)
    cout << prob_estimates[j] << endl;

cv:：Mat oneCol=fcMat.row（0）；
svm_节点*x=（结构svm_节点*）malloc（1025*sizeof（结构svm_节点））；
对于（int i=0；inr_类*sizeof（double））；
double retVal=svm预测概率（svm模型，x，概率估计）；
cout
for（int i=0；i
for（int i=0；i
for(int i=0; i<1024; i++){
    x[i].index = i+1;
    x[i].value = (double)oneCol.at<float>(i);
}