Python 如何连接两个大型CSV文件？

我有两个大的.csv文件，我想加入

file1.csv具有以下结构：

productcode; *many useless columns* ; startdate; enddate; *some other useless columns*

productcode; *many useless columns different from file1* ; page; startdate; enddate; *some othe useless columns*

file2.csv具有以下结构：

productcode; *many useless columns* ; startdate; enddate; *some other useless columns*

productcode; *many useless columns different from file1* ; page; startdate; enddate; *some othe useless columns*

我想将这两个文件合并到一个文件中（比如，

out.csv

），该文件的结构与file1.csv相同，但是具有file2.csv中的“页面”列，即

productcode; *useless columns* ; page; startdate; enddate; *useless columns*

连接条件为相同的产品代码和重叠的日期，即：

file1.productcode == file2.productcode

及

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！（file1.endate用pandas加载它们，并使用函数.join（）将它们与所需的列引用连接起来
谢谢你的回复。实际上我找到了另一种方法：我编写了一个AWK脚本（我比较熟悉），使用mktime（）在时间戳中转换日期。我的主要困难是比较这两个日期。无论如何，谢谢！没问题，python中的date-time和parse函数相同，可以帮助您转换时间戳格式。