Python 将三层嵌套列表转换为ndim numpy数组时出错

我已经在论坛上讨论过类似的问题，但没有找到任何人解决我的问题

我有一份x_列车清单如下：

len(x_train)
Out[90]: 20000

len(x_train[0])
Out[91]: 1000

len(x_train[0][0])
Out[92]: 300

x_系列的所有元件均已制成等长元件

当我尝试将其转换为ndim数组时，如下所示：

x_train = np.reshape(x_train, (len(x_train), 1000, 300))

它给我的错误如下：

ValueError: cannot reshape array of size 20000 into shape (20000,1000,300)

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如何将列表转换为所需的形状数组。

x\u train=np.array（x\u train）

<代码>重塑用于阵列，而不是列表。您应该首先使用

array

将列表转换为数组。在那之后，你甚至不需要重塑形状。这个重空白首先做的是

np.array（x\u train）

。它的

形状和
dtype
是什么？我怀疑子列表的大小不尽相同。