Python 如何使用opencv从tif文件导入多个图层
我正在使用python（cv2）导入一个包含三层的.tif文件，但似乎只能导入一层。如何分别导入所有三个图层Python 如何使用opencv从tif文件导入多个图层,python,image,opencv,computer-vision,tiff,Python,Image,Opencv,Computer Vision,Tiff,我正在使用python（cv2）导入一个包含三层的.tif文件，但似乎只能导入一层。如何分别导入所有三个图层 import cv2 img = cv2.imread('LanB2_KD1P2_31603_gut_2.tif', cv2.IMREAD_COLOR) #extract blue channel blue_channel = img[:,:,0] #write blue channel to greyscale image cv2.imwrite('blue_channel.jp
import cv2
img = cv2.imread('LanB2_KD1P2_31603_gut_2.tif', cv2.IMREAD_COLOR)
#extract blue channel
blue_channel = img[:,:,0]
#write blue channel to greyscale image
cv2.imwrite('blue_channel.jpg',blue_channel)
这将从第一层提取蓝色通道，但idk如何获取其他层您可以简单地使用
cv2.split导入cv2
img=cv2.imread（'LanB2_KD1P2_31603_gut_2.tif'，cv2.imread_COLOR）
b、 g，r=cv2.分割（img）
###保存文件
cv2.imwrite（'blue_channel.jpg'，b）
cv2.imwrite（'green_channel.jpg'，g）
cv2.imwrite（'red_channel.jpg'，r）
导入操作系统
从PIL导入图像
def tifToImage（tifPath、imageFormat、folderPath）：
“”“将tif转换为图像的函数
Args：
tifPath（str）：输入tif的路径
imageFormat（str）：保存图像的格式
folderPath（str）：用于保存图像的文件夹
返回：
int:如果成功，则为0
"""
打印（'tiftoimage:{}'。格式（tifPath））
sep='/'如果'/'在tifPath else'\'中
fileName=tifPath.split（sep）[-1][：-4]
###加载tiff图像
tiffstack=Image.open（tifPath）
tiffstack.load（）
###将每个图像保存到输出文件夹
对于范围内的i（tiffstack.n_帧）：
tiffstack.seek（i）
pageName=fileName+'{:05d}.{}.格式（i+1，imageFormat）
imagePath=os.path.join（folderPath，pageName）
tiffstack.save（图像路径）
返回0
tifToImage（'LanB2_KD1P2_31603_gut_2.tif'、'jpg'、'out_folder'）
ret, image = cv2.imreadmulti('LanB2_KD1P2_31603_gut_2.tif', [], cv2.IMREAD_ANYCOLOR)
然后，您可以通过索引（例如图像[0]）访问每个层。尝试
绿色通道=img[：，：，1]