Python 如何转换excel文件的数据值

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我曾尝试使用lambda、astype和to_数值函数，但未能成功。

根据，DataFrame对象没有“parse”函数

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您可以将每一行读入一个数组，然后将数组加载到file对象。

检查代码中的缩进。请阅读python中的缩进。您使用的是哪个编辑器？尝试将

选项卡

替换为

4个空格

。PEP8标准建议这似乎是一个缩进错误。在提交这样的问题之前，请检查您的代码您的问题是什么？回溯说明了一切，不是吗？您的

df

是一个数据帧，因此它没有属性

parse

。例如，您可以执行

df.head（）

，

df.descripe（）

或

df.info（）

。使用

df.parse（'Sheet1'）

您试图实现什么？我想导入excel文件，将数据值转换为整数，并通过函数传递数据帧。我主要是这样做的：-file=pd.read_excel（r'data/health insurance.xlsx'，sheet_name='Sheet1'）df=file.apply（pd.to_numeric，errors='ignore'）df['New York City'，'Estimate'][0]，但无法获得任何成功我正在尝试将数据值从字符串转换为整数。我尝试了lambda，astype，来处理数值函数，但没有得到任何结果。你能帮帮我吗？file=pd.read_excel（r'data/health insurance.xlsx'，sheet_name='Sheet1'）df=file.apply（pd.to_numeric，errors='ignore'）df['New York City'，'Estimate'][0]Python数据类型转换文档位于此处：向下滚动到整数转换。我在下面的示例中成功地将字符串“1”更改为int值1。***x=“1”x=int（x）打印（x）***输出：1

column_list = []
df_column = pd.read_excel(r'data/health-insurance.xlsx', sheet_name='Sheet1').columns
for i in df_column:
    column_list.append(i)
converter = {col: str for col in column_list} 
df_actual = pd.read_excel('data/health-insurance.xlsx', converters=converter)
df_actual['New York City','Estimate'][0]