Python软件开发（CSV到Pandas到SQL或CSV到SQL到Pandas）

我有多个csv文件要处理（计算平均值、总和等），然后我想将它们存储在SQLite数据库中

但我想知道什么是最合适的方法

CSV转换为SQL并使用Pandas进行操作

或

CSV，使用熊猫操作并存储在SQL中

例如，我想将所有数据存储在此表中。 我将每年更新，并在我的SQL表中添加20132014等。 我将创建一个列，其中每行的平均值为10年，等等

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关于，

目前，pandas对操作CSV文件的支持远远超出了其操作SQL数据库的能力，尽管目前正在做出重大努力以实现后者的飞跃

看一看。这是数据分析应用程序中最灵活、最快速、功能最强大的文本文件读写器之一

另一方面，只能写入

sqlite

数据库，而不存储

索引

使用
read\u csv
您甚至可以读取对象（层次索引）

如果您没有绑定到数据库，那么我建议您考虑使用pandas进行持久化。我一直用这个，效果很好

总之，如果您必须使用数据库，我会推荐您列出的第一个选择，因为除非您使用
sqlite
，否则向数据库写入任何内容都不会起作用，但您可以阅读
sqlite
之外的其他内容。我将看看HDf5似乎很有趣！ThanksI认为MySQL也可以与sql一起工作（据postgres的一些人说，尽管查看codebase不知道如何工作）。