在Python中使用Pandas将字符串对象转换为时间戳的最有效方法
我有一个csv文件，我已经导入到Python的Pandas中。CSV已经使用Python生成，它包含一个时间戳变量。我自动导入的列存储为对象。例如，在一行中，它以以下方式存储：在Python中使用Pandas将字符串对象转换为时间戳的最有效方法,python,pandas,dataframe,timestamp-with-timezone,Python,Pandas,Dataframe,Timestamp With Timezone,我有一个csv文件，我已经导入到Python的Pandas中。CSV已经使用Python生成，它包含一个时间戳变量。我自动导入的列存储为对象。例如，在一行中，它以以下方式存储： 2020-12-31 06:30:00+01:00 将其转换为时间戳类型以保持日光节约转换的最有效方法是什么？我知道如何将字符串切碎，并将其以年、月、日、时的速度缓慢存储，但必须有更有效的解决方案。使用以下功能： df['Column\u Name']=pd.to\u datetime（df['Column\u Nam
2020-12-31 06:30:00+01:00
df['Column\u Name']=pd.to\u datetime（df['Column\u Name']）