在Python中管理数据集，以便与matplotlib一起使用

我正在尝试用excel电子表格为matplotlib创建一些数据集

到目前为止，我已经从电子表格中提取了数据，并将所有内容都放在列表字典中；所以我有所有与每个实验相关的数据，在它自己的结构中

尽管我在将这些数据提供给matplotlib时遇到问题；因为我有不同的领域，我想得到数据来比较不同实验的结果

是否有用于在matplotlib中显示数据的基本结构？我可以用它作为我自己的例子。我通常在excel电子表格上进行数据收集和聚合，但现在我想学习如何在Python中正确地进行数据收集和聚合，这样每当我得到一个带有结果的电子表格时，我就可以节省时间来进行所有计算

这是我创建的数据结构类型：

Experiment 1
    ID
    compound 1:
    compound 2:
    machine:
    reagent
    val1
    val2
    val3
    val4

    ID
    compound 1:
    compound 2:
    machine:
    reagent
    val1
    val2
    val3
    val4

Experiment 2

    ID
    compound 1:
    compound 2:
    machine:
    reagent
    val1
    val2
    val3
    val4

    ID
    compound 1:
    compound 2:
    machine:
    reagent
    val1
    val2
    val3
    val4

...
experiment N

每个实验可能有一个或多个“take”，用ID标识；化合物、机器和试剂的值在可能的选择列表中，因此在同一个实验中可能有不同的ID，使用一个或多个公共条目，因此唯一值仅为1到4之间的val

例如：

Experiment collisionA
    ID 001
    compound 1: Hg
    compound 2: Cl
    machine: SPF
    reagent: CH3COOH
    val1 0.12
    val2 0.22
    val3 0.14
    val4 1

    ID 002
    compound 1: Fe
    compound 2: Cl
    machine: SPF
    reagent CH4
    val1 0.23
    val2 0.4
    val3 0.42
    val4 0.98

Experiment collisionB

    ID 001
    compound 1: Fe
    compound 2: Cl
    machine: MIC
    reagent NaCl
    val1 0.2
    val2 0.15
    val3 0.3
    val4 0.99

...

例如，对于实验1，我想计算每个ID的val2值，这样我可以绘制它，然后绘制val1，例如，与化合物1的关系，等等

很明显，我的结构不起作用，因为外推任何需要多个过滤器的数据都非常复杂，所以我认为必须遵循一些规则，以便于管理和显示的方式获取数据

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我确实查阅了一些数据库书籍，但没有发现任何有用的东西，因此在开始切线之前，我想问问你们中习惯于使用数据的人，是否可以给我一些开始的提示。

创建一个示例通常是一个好主意。然而，你正在寻找的答案是熊猫可以直接从excal表中取出你的数据，并对其进行处理和绘图。熊猫在这里也得到了很好的支持，如果关于它的问题结构合理的话。它确实有一点学习曲线，但好的工具通常都是这样；从未听说过熊猫，但这似乎是正确的答案，而不是我自己重新发明轮子和管理所有数据。谢谢熊猫绝对是一种选择。我只想提到python随附，therby提供了一个简单的数据库接口。我过去曾在类似的任务中使用过它，它工作得很好；但我一直在寻找一些与db系统无关的东西。我从实验室团队那里得到了excel文件，如果有意愿将这些数据放在数据库中，sqlite将是最好的方法，但在这一点上，因为我只需阅读一次excel文件来获取数据，我认为熊猫可能是最有效的方法。到目前为止，这看起来并不难；而且它与标准DB用法非常相似，让您感觉舒适：）