Python 如何找到每场比赛的总得分（可以通过比赛id和局数了解） df=pd.read_csv（'./ipl/all_matches.csv'）） df1=df[‘比赛id’、‘赛季’、‘场地’、‘局’、‘前锋’、‘投手’、‘击球队’、‘保龄球队’、‘球’、‘跑垒’、‘附加队员’] df1=df1.loc[（df1[‘球’]

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我做了一些更改：

在pd.read_csv参数中指定要读取的列

groupby

match_id

并聚合每组的

total

列的总和

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您希望根据匹配id进行分组，并对运行进行求和。看看：这能回答你的问题吗？但是我想把总数存储在数据帧本身中，那么我该怎么做呢that@SOUVIKGHOSH编辑我的回答通过的项目数量错误3，位置暗示1----以上代码生成此错误

use_col = ['match_id','season','venue','innings','striker','bowler','batting_team','bowling_team','ball','runs_off_bat','extras']
df=pd.read_csv('./ipl/all_matches.csv', usecols= use_col)

df1=df1.loc[(df1['ball'] < 6.1)]
df1['total'] = df1['runs_off_bat'] + df1['extras']
total_run_per_match = df1.groupby('match_id').agg({'total': sum})

df1['total_run_per_match'] = df1.groupby('match_id')['transform'].sum()