如果python变量的id小于-6，为什么会发生变化

我刚刚在检查变量赋值的

id

时遇到了一个奇怪的行为。我运行了以下代码

a = -5
print(id(a))

我的身份证如下

140710231913104

如果

a>=-5

多次执行Jupyter单元格时，我会得到相同的

id

，而如果分配并运行

a<-5

，每次执行Jupyter单元格后，我都会得到不同的

id

。在下图中找到摘要

这种行为的原因可能是什么

来自

帮助（id）

：

id（obj，/） 返回对象的标识。
这保证在同时存在的对象中是唯一的。 （CPython使用对象的内存地址。）

对于较小的数字（不确定大小），python在内存中只保留每个数字的一个“版本”。这就是为什么每次分配

-5

，都会得到相同的内存位置。分配

-6

时，地址会更改。如果你尝试一个更大的数字，你每次都会得到不同的结果。例如：

>>> a = 9999999999999999999999; id(a)
140517821614080
>>> a = 9999999999999999999999; id(a)
140517821497216

---

请看下面的示例：

>>> a=256
>>> b=256
>>> print(id(a),id(b))
(31765012, 31765012)
>>> 
>>> c=257
>>> d=257
>>> print(id(c),id(d))
(44492764, 44471284)
>>> 

---

这将帮助您了解整数的意外行为。无论何时创建一个介于-5到256之间的Int，实际上只返回一个对现有对象的引用。这在python中称为整数缓存。

这并不能解释为什么每次分配

a=-5

时id都保持不变，但每次分配

a=-6

时id都会改变。您能提供一些参考吗？这是针对python3的，在CPython中，处理创建新int对象的C-API函数是

PyLong\u FromLong（long v）

。请参阅CPython解释器中有关内部优化原因的文档。这在代码中是不应该依赖的。