Python 将31个数据帧的嵌套列表转换为31个单独数据帧的最简单方法

我有一个由31个嵌套数据帧组成的大列表。每个列表数据帧有两个字符串：时间戳和测量数据。我想把它们转换成独立的数据帧

大名单截图

现在我要打31行。有最简单的方法吗？使用for循环？等等

基于以下来自@

WeNYoBen

的公认答案，我使用字典来调用每个数据帧。为了遍历字典，我正在这样做

df=dict(enumerate(biglist1[1]))
    for i,x in df:
#        print(i,x)
        df[i] = df[i].apply(pd.to_numeric)
        df[i].index = pd.to_datetime(df[i].index)

它正在成功地工作，没有错误。 现在我只想合并来自24个数据帧的数据。代码是

df[0]['time']=df[0].index  ### considering POA as reference dataframe
df[0]['time'] = df[0]['time'].apply(pd.to_datetime) # print(df[0].index) # print(dfm24.index) dfm1.dtypes
l=[]
s1 = []
for i,x in enumerate(df):           ## dfm24.duplicated(subset=None, keep='first')
    s1=df[0].reindex(df[i].index,method='nearest')
    b = 1
    if i>8:
        b = 2
    if i==1:
        l.append(s1.join(df[i]).set_index('time').add_suffix(df[i].columns[0][-b:]))
    if (i > 1) & (i<25):
        l.append(s1.join(df[i]).set_index('time').reindex(l[0].index,method='nearest').add_suffix(df[i].columns[0][-b:]))
combdf = pd.concat(l,1) # combdf.dtypes

df[0]['time']=df[0]。索引####将POA作为参考数据帧
df[0]['time']=df[0]['time'].apply（pd.to_datetime）#print（df[0].index）#print（dfm24.index）dfm1.dtypes
l=[]
s1=[]
对于枚举（df）中的i，x:##dfm24.duplicated（subset=None，keep='first'）
s1=df[0]。重新索引（df[i]。索引，方法='nearest'）
b=1
如果i>8：
b=2
如果i==1：
l、 追加（s1.join（df[i]）。设置_索引（'time'）。添加_后缀（df[i]。列[0][b:]））
如果（i>1）和（i这不是安全的，而是有效的

variables = locals()

for i,j in enumerate(biglist) :
    variables["df{0}".format(i+1)] = j

更安全的方法是将其保存到dict中

d=dict(enumerate(biglist))
d[0]


更新

df=dict(enumerate(biglist1))
for i,x in df:
    print(i,x)
    df[i] = df[i].apply(pd.to_numeric)
    df[i].index = pd.to_datetime(df[i].index)

这不是安全的，而是工作

variables = locals()

for i,j in enumerate(biglist) :
    variables["df{0}".format(i+1)] = j

更安全的方法是将其保存到dict中

d=dict(enumerate(biglist))
d[0]


更新

df=dict(enumerate(biglist1))
for i,x in df:
    print(i,x)
    df[i] = df[i].apply(pd.to_numeric)
    df[i].index = pd.to_datetime(df[i].index)

我不知道为什么第一种方法不安全。所以我更喜欢使用
dict
第二种方法。我的问题是，如何访问单个数据帧并在以后使用它们？@Msquare do with d[0]通过dict键获取df我想将每个数据帧中的索引更改为适当的
datetime
，并将相关数据更改为
float
。现在我应该运行for循环吗？经过反复试验，我找到了问题的根本原因，问题得到了解决。现在它已成功运行。我更新了我的问题。谢谢。你能在我不知道为什么第一种方法不安全。所以我更喜欢使用
dict
第二种方法。我的问题是，如何访问单个数据帧并在以后使用它们？@Msquare do with d[0]通过dict键获取df我想将每个数据帧中的索引更改为适当的
datetime
，并将相关数据更改为
float
。现在我应该运行for循环吗？经过反复试验，我找到了问题的根本原因，问题得到了解决。现在它已成功运行。我更新了我的问题。谢谢。你能在