python索引don'；不要更改numpy数组

输出为：

import numpy as np
a = np.array([[0, 1, 2],
              [0, 1, 2],
              [1, 1, 2]])

a[[0, 1]] = 100  # Changed
print(a)
a[[0, 1]][0, 0] = 98  # Not Changed
print(a)
a[0:2][0, 0] = 99  # Changed
print(a)

那么为什么第二种方法没有改变a数组，而第一种方法和第三种方法有效呢？我在谷歌上搜索了很多答案，但我还是不明白。这很复杂

基本上，您在案例1和案例2中所做的工作，以及在案例3中所做的基本索引工作。高级索引状态下的NumPy文档：

高级索引始终返回数据的副本（与返回视图的基本切片不同）

所以我们已经知道了案例2和案例3之间的区别。案例2基本上等同于

b=a[[0,1]]
b[0,0]=98

由于高级索引创建了一个副本，

b

不再链接到

a

，更改也不会反映出来。在案例3中，我们有

b=a[0:2]
b[0,0]=99

其中

b

现在是

a

（基本索引）的视图，因此

b

中的更改反映在

a

中

那么案例1中发生了什么？ 本质区别在于，您不能将其拆分为赋值

b=…

和后续的

setitem

操作。相反，您直接对索引上的结果执行

setitem

，这不会创建副本（仅

getitem

对副本进行操作）。所以我们得到了与案例2中相同的行为

以下说明了这一点：

情况1相当于

setitem（a[0,1]，100）#直接在

情况2相当于

setitem(
getitem（a[0,1]），这是一个副本
[0, 0],
98
)

# first
[[100 100 100]
[100 100 100]
[  1   1   2]]

# second
[[100 100 100]
[100 100 100]
[  1   1   2]]

# third
[[ 99 100 100]
[100 100 100]
[  1   1   2]]