Python图像转换

我正在尝试将具有模式I（32位有符号整数像素）的图像转换为标准灰度或“RGB”图像。问题是当我试图转换它时，它只是变成一个空白的白色图像。我正在使用PIL模块

这是我试图转换的图像

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这对你有用吗

from PIL import Image
import numpy as np

sample_img = Image.open('sample.png') 
rescaled = 255 * np.asarray(sample_img)/2**16
img = Image.fromarray(np.uint8(rescaled))

其中：

>>> np.asarray(img)

array([[ 95,  96,  98, ...,  98, 105, 107],
       [ 93,  97,  99, ..., 100, 105, 108],
       [ 94,  99, 100, ..., 102, 105, 110],
       ..., 
       [130, 125, 125, ...,  97,  98, 100],
       [128, 120, 123, ...,  99,  99, 101],
       [125, 119, 120, ..., 101, 100, 101]], dtype=uint8)

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这是一个“标准”的8位灰度图像。

PIL是我曾经尝试使用的最为灵巧的软件包之一。这是一个非常直接的转换，您给出的示例代码应该可以正常工作

这里有一个解决办法

def ItoL(im):
    w, h = im.size
    result = Image.new('L', (w, h))
    pix1 = im.load()
    pix2 = result.load()
    for y in range(h):
        for x in range(w):
            pix2[x,y] = pix1[x,y] >> 8
return result

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你能展示你的非工作代码吗？也许会有帮助。它处理了一个类似的问题，但使用了16位灰度PNG。@Yuriko这也是一个16位灰度PNG，这个问题可能应该作为一个副本来解决。正确答案隐藏在对另一个问题的注释中：将

点

函数与适当的表一起使用

sample\u img=sample\u img.point（[i//256表示范围内的i（0x10000）]，'L'）

这两种解决方案都有效，但我发现另一种更适合我的代码。

def ItoL(im):
    w, h = im.size
    result = Image.new('L', (w, h))
    pix1 = im.load()
    pix2 = result.load()
    for y in range(h):
        for x in range(w):
            pix2[x,y] = pix1[x,y] >> 8
return result