Python 子集合数据上的plt.hist错误

我是Python新手，请原谅我的愚蠢

我正在使用matplotlib运行直方图，当我使用子集数据时会出现错误，如果我使用完整的数据集，代码将非常有效，因此我感到困惑

也许我没有正确地划分子集

下面是我的代码和相关错误，谢谢

• 为了提高认识，这是用Python 3编写的

导入所需的软件包：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

读取数据：

mlb=pd.read_csv('C:\Users\ocmh\Desktop\Python\Batting.csv')

mlb.head()

查看数据示例：

mlb=pd.read_csv('C:\Users\ocmh\Desktop\Python\Batting.csv')

mlb.head()

将数据子集以仅返回波士顿数据：

mlb_bos=mlb[(mlb['teamID'] == 'BOS')]

查看子集数据的示例：

mlb_bos.head()

绘制原始数据的柱状图：效果很好

plt.hist(mlb.AB.dropna, color= sns.desaturate("indianred",1))

绘制子集数据的直方图：返回错误（错误如下）

如果您没有安装seaborn软件包，您可以直接删除color=sns.desaturate（“indianred”，1），因为这纯粹是为了美观

错误如下：

---

keyrerror回溯（最近一次调用）
在（）
---->1 plt.历史（mlb_bos.AB，颜色=颜色）
/hist中的Users/mattoconnell/anaconda/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/pyplot.py
2894 histtype=histtype，align=align，orientation=orientation，
2895 rwidth=rwidth，log=log，color=color，label=label，
->2896堆叠=堆叠，**千克）
2897 draw_if_interactive（）
2898最后：
/Users/mattoconnell/anaconda/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/axes//u axes.py（self、x、bin、range、normed、weights、cumulative、bottom、histtype、align、orientation、rwidth、log、color、label、stacked、**kwargs）
5602#按摩“x”进行处理。
5603#注意：确保此处对“重量”的任何更改也在下面进行
->5604如果存在（x，np.ndarray）或不可替代（x[0]）：
5605#待办事项：支持屏蔽阵列；
5606 x=np.asarray（x）
/Users/mattoconnell/anaconda/lib/python3.4/site-packages/pandas/core/series.py in_u____getitem_u_（self，key）
512 def_uuugetItem_uuuuu（自身，密钥）：
513尝试：
-->514结果=self.index.get_值（self，key）
515
516如果不是np.isscalar（结果）：
/获取值（self、series、key）中的Users/mattoconnell/anaconda/lib/python3.4/site-packages/pandas/core/index.py
1458
1459尝试：
->1460返回自引擎。获取值（s，k）
1461除键错误为e1外：
1462如果len（self）>0且self.u键入['integer'，'boolean']：
pandas.index.IndexEngine.get_值中的pandas/index.pyx（pandas/index.c:3113）（）
pandas.index.IndexEngine.get_值中的pandas/index.pyx（pandas/index.c:2844）（）
pandas/index.pyx在pandas.index.IndexEngine.get_loc（pandas/index.c:3704）（）
pandas.hashtable.Int64HashTable.get_项中的pandas/hashtable.pyx（pandas/hashtable.c:7255）（）
pandas.hashtable.Int64HashTable.get_项中的pandas/hashtable.pyx（pandas/hashtable.c:7193）（）
关键错误：0

这不应该是

mlb_bos=mlb[mlb['teamID']='bos']

在子集设置后，您可能必须使用

plt.hist（mlb_bos.AB.values，color=color）

来避免此异常。谢谢。一旦我可以登录，我将尝试这两个建议