Python函数内存溢出

我有一个传递变量的函数。我不会更改变量的名称

我希望函数内的变量被视为局部变量，但在某些情况下，它似乎实际更改了函数外同名的变量。我认为这不应该发生。有人经历过吗

所以，我有这个：

def(df1,df2,df3)

    df1.set_index('A',inplace=True)

    df2['c'] = df1['B'] * df3['G']

    return df2

我发现

df1.set_index（'A'，inplace=True）

正在函数外部更改

df1

。因此，当我再次调用该函数时，我得到一个错误，因为该函数在df1中没有“看到”df1['A']。它认为从“外部”传递的df1在前面的调用中已经将索引设置为“A”

---

任何人都会出现这种内存溢出？

在Python函数中，参数值是通过赋值传递的（传入的参数实际上是对对象的引用，但引用是通过值传递的），因此，如果修改

df1

，就是修改在函数中作为参数传递的数据帧

您可能想使用

---

注意：默认情况下，复制函数的

deep

参数为

True

，因此可能会使用内存，因为数据重复

在Python函数中，参数值是通过赋值传递的（传入的参数实际上是对对象的引用，但引用是通过值传递的），因此，如果修改

df1

，则修改的是在函数中作为参数传递的数据帧

您可能想使用

---

注意：默认情况下，复制函数的

deep

参数为

True

，因此可能会使用内存，因为数据重复

这正是您明确告诉它要做的，使用

inplace=True

。看见“我期望函数中的变量被视为局部变量”-具有可变值，这不是一个有用的期望。当传递

inplace=True

时，它会更改原始数据，因为两者都具有相同的引用。如果您不希望这样，请将不同的变量与

inplace=False一起使用。e、 g
df1=df1.set_index（'A'，inplace=False）
您的可能重复项似乎正在修改
df2
，但返回
df3
-这相当混乱@sam@jonrsharpe所以
in place
超越了我的局部变量状态？不只是更改与函数外部名称相同的局部变量，而是在两个位置更改它？这正是您明确告诉它要做的，使用
inplace=True
。看见“我期望函数中的变量被视为局部变量”-具有可变值，这不是一个有用的期望。当传递
inplace=True
时，它会更改原始数据，因为两者都具有相同的引用。如果您不希望这样，请将不同的变量与
inplace=False一起使用。e、 g
df1=df1.set_index（'A'，inplace=False）
您的可能重复项似乎正在修改
df2
，但返回
df3
-这相当混乱@sam@jonrsharpe所以
in place
超越了我的局部变量状态？与其只更改与函数外部名称相同的局部变量，还不如在两个位置都更改它？请停止使用不合适的术语。如果python使用“按引用传递”，则重新绑定函数中的参数也会影响调用方命名空间，事实并非如此。@Brunodesshuilliers已更正。请停止使用不适当的术语。如果python使用“按引用传递”，那么在函数中重新绑定参数也会影响调用方名称空间，事实并非如此。@Brunodesshuilliers。
def func(df1,df2,df3):
    df1 = df1.copy()
    df1.set_index('A',inplace=True)

    df2['c'] = df1['B'] * df3['G']

    return df3