Python Linux Mint上的PyOpenCL:未找到平台\u KHR

我一直在尝试在LinuxMint机器上运行。我已经安装了一些东西，但演示脚本失败，出现以下错误：

pyopencl.cffi_cl.LogicError: clgetplatformids failed: PLATFORM_NOT_FOUND_KHR

配置

$uname-a和&cat/etc/lsb发行版和&lspci | grep NV

    Linux 3.13.0-24-generic #47-Ubuntu SMP Fri May 2 23:30:00 UTC 2014 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
    DISTRIB_DESCRIPTION="Linux Mint 17.3 Rosa"
    01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GK208 [GeForce GT 730] (rev a1)

相关安装包：

libcuda1-352-updates
libcudart5.5:amd64
nvidia-352-updates
nvidia-352-updates-dev
nvidia-cuda-dev
nvidia-cuda-toolkit
nvidia-opencl-icd-352-updates
nvidia-profiler
nvidia-settings
ocl-icd-libopencl1:amd64
ocl-icd-opencl-dev:amd64
opencl-headers
python-pycuda
python-pyopencl
python3-pycuda
python3-pyopencl

研究 描述安装了opencl/cuda实现的package manager未正确设置某些simlinks的场景。我的系统中似乎没有这个问题

图形驱动程序（nvidia-340）和nvidia opencl软件包（352）之间存在版本号不匹配。我将图形驱动程序更新为

nvidia-352-updates-dev

，但问题仍然存在

有一个问题似乎围绕着未创建的必要设备文件展开。但是，我已经验证了

/dev/nvidia0

和

/dev/nvidiactl

存在并且具有666权限，因此应该可以访问它们

建议以root用户身份运行演示。我已经试过了，但行为没有改变

<> PU> CUDA/OpenCL称直接从英伟达网站下载驱动程序。我不确定这是否仍然适用，所以我暂时暂缓，因为在责任部门似乎有很多相关的程序包

，通过将适当的文件放入

/usr/lib/OpenCL/vendors

中解决。这个路径在我的系统上没有使用，但是，我确实有

/etc/OpenCL/vendors/nvidia.icd

，其中包含行

libnvidia OpenCL.so.1

，这表明我的问题不同

，但原因与此无关。也似乎无关

。不过，我正在桌面环境中测试这一点。此外，我运行了该线程中建议的手动命令以确保安全，因为相关的/dev条目已经存在，所以这些命令是多余的

这里有一个注意事项，就是简单地运行一个命令几次，以避免出现某种临时故障。这似乎没有帮助

描述类似的

cuInit如何失败：没有因用户不在
video
组中而导致任何设备
CUDA错误。为了检查，我运行了
usermod-a-G video$USER
，但它没有解决我的问题

。我并没有花时间去探索软件包版本号的每一种排列，而且可能一些软件包的降级会改变这种情况。然而，如果没有关于问题来源的进一步直觉，我不会花时间去做，因为我不知道它是否会起作用

在第一页中，此错误的主要原因是PyOpenCL列表上的一个简短且未解析的电子邮件线程。建议检查/dev/nvidia0和/dev/nvidiactl的权限位。在我的机器上，用户/组/其他人都对这些设备具有读写权限，所以我认为这不是问题的根源

我还尝试了构建和安装PyOpenCL表单的最新源代码，而不是使用存储库中的版本。这是失败的早期阶段，这对我来说是不正确的建设

总结
问题似乎是PyCUDA/PyOpenCL找不到图形卡。有几个已知的问题可能导致这种情况，但它们似乎都不适用于这里。我错过了什么，我不知道还有什么要做。< /p>你能安装英伟达CUDA SDK并运行这些例子吗？特别是，deviceQuery函数将让您知道是否可以与设备对话，而与OpenCL基础设施是否正确配置无关。另一种方法是安装Intel OpenCL驱动程序，看看是否可以让pyopencl与CPU对话。当英伟达和AMD驱动安装在/ETC/OpenCL /供应商时，我确实遇到了问题，但是AMD驱动程序不是NVIDIA驱动程序。我的nvidia.icd文件包含Ubuntu 14.04的完整路径/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia opencl.so.1。我为你感到难过，我不止一次这样做了。我不记得我是如何卸载nvidia的驱动程序的，所以希望他们能在超级用户上帮助你。当您返回X并准备继续时，使用
$locate deviceQuery
查找源目录，或
$dpkg-L cuda repo-[Tab completion]
列出从.deb安装的文件。我的机器上运行了nvidia-352驱动程序（不是nvidia-352-updates），它支持我的GeForce GTX 980 Ti（GK110）毫无疑问。我使用了nvidia的repos for apt。您可以通过从安装deb文件来配置它们。请注意，deviceQuery可从cuda-samples-7-5软件包获得。这将在/usr/local/cuda-7.5/samples/中安装源代码，您需要运行make来构建可执行文件。以下是源代码示例。您需要从/usr/local/cuda-7.5/samples中
sudo make
，或者将树复制到本地目录并运行make。我已经安装了nvidia-opencl-icd-352。这安装了英伟达OpenCL驱动程序，并将/USR/LIB／X86Y64-LIUX-GNU/LBNVIIDIA OpenCL，SO 1，导入/ETC/OpenCL/Subvs/Nvidia. ICD。