Python 如何计算列表中数组的特定元素的出现次数？

在一个数组很少的列表中，如何计算某个整数的出现次数？例如，我想查找值2的出现情况

import numpy as np
a = [np.array([2, 2, 1, 2]), np.array([1, 3])]

预期输出：

[3, 0]

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有人能帮我吗？

一种方法是使用

计数器

In [3]: from collections import Counter

给出所有数字的频率

In [4]: [Counter(x) for x in a]
Out[4]: [Counter({2: 3, 1: 1}), Counter({1: 1, 3: 1})]

仅获取

2的计数

In [5]: [Counter(x)[2] for x in a]
Out[5]: [3, 0]

In [7]: [np.bincount(x)[2] for x in a]
Out[7]: [3, 0]

或者，您可以使用
np.bincount
方法来计算非负整数数组中每个值的出现次数

In [6]: [np.bincount(x) for x in a]
Out[6]: [array([0, 1, 3], dtype=int64), array([0, 1, 0, 1], dtype=int64)]

提取数字
2的计数

In [5]: [Counter(x)[2] for x in a]
Out[5]: [3, 0]

In [7]: [np.bincount(x)[2] for x in a]
Out[7]: [3, 0]

柜台是一个很好的选择。但是，由于您只需要检查嵌套列表中的某个值，也许简单的列表理解也可以：

>>> [sum(b==2) for b in a]
[3, 0]

使用
[a中b的sum（b==2）]
？x=[[array（[-2,0,0]）、array（[-2，-1,1]）、[array（[3，-1]）、array（[1，-2]）]使它更加简单。应用于此变量x时，返回错误。谢谢你的回答很有帮助。