Time complexity 该程序的时间复杂度

我研究了如何计算程序的时间复杂度。但我能理解的只是命令。我的意思是我只能区分n^3，n^2，log（n），n，或1中的大O。但我永远无法理解O（V+E）或O（N*M）的意思。我同意我的基本原则是不够的。这就是我想了解它的原因。请提供我一些链接或网站，如果你不能在这里解释

还有一件事，有人能给我一个基本的想法，如何找到这个程序的时间复杂性吗

[nRow, nCol, noOfRotation] = [int(x) for x in input().split()]

matrix = [ [0 for j in range(nCol)] for i in range(nRow) ]
for i in range(nRow):
    matrix[i] = [int(x) for x in input().split()]

maxRow = nRow-1
maxCol = nCol-1

start = 0

while start < maxRow and start < maxCol:
    tempMat = []

    for col in range(start, maxCol):
        tempMat.append( matrix[ start ][ col ] )

    for row in range(start, maxRow):
        tempMat.append( matrix[ row ][ maxCol ] )

    for col in range(maxCol, start, -1):
        tempMat.append( matrix[ maxRow ][ col ] )

    for row in range(maxRow, start, -1):
        tempMat.append( matrix[ row ][ start ] )


    length = len(tempMat)
    i = 0
    for col in range(start, maxCol):
        matrix[ start ][ col ] = tempMat[ (i + noOfRotation) % length ]
        i += 1

    for row in range(start, maxRow):
        matrix[ row ][ maxCol ] = tempMat[ (i + noOfRotation) % length ]
        i += 1

    for col in range(maxCol, start, -1):
        matrix[ maxRow ][ col ] = tempMat[ (i + noOfRotation) % length ]
        i += 1

    for row in range(maxRow, start, -1):
        matrix[ row ][ start ] = tempMat[ (i + noOfRotation) % length ]
        i += 1

    start += 1
    maxRow -= 1
    maxCol -= 1

for i in range(nRow):
    for j in range(nCol):
        print(matrix[i][j], end = ' ')
    print('')

[nRow，nCol，noOfRotation]=[int（x）表示输入中的x（）.split（）]
矩阵=[[0表示范围内的j（nCol）]表示范围内的i（nRow）]
对于范围内的i（nRow）：
矩阵[i]=[int（x）表示输入中的x（）.split（）]
maxRow=nRow-1
maxCol=nCol-1
开始=0
启动

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问题链接：

当一个算法有多个输入，每个输入都有独立的大小，或者输入有多个“大小”度量，例如矩阵的宽度和高度时，使用O（N*M）等符号；N和M只是测量这些独立尺寸的不同变量。类似地，O（V+E）通常出现在图算法中，其中V表示图中的顶点数，E表示图中的边数。@kaya3是的，我明白了。你能帮我找出上面代码的时间复杂度吗？