Time complexity 如何以渐进的方式对以下数据进行排序？

嘿，伙计们，请帮帮我，我不知道怎么做这个，我很快就要提交了

a1(n)=5,
a2(n)=2^nlogn,  
a3(n)=n^100
a4(n)=n^n
a5(n)=n!
a6(n)=(0.5)^log(base2)n

• a6（n）=（0.5）^log（基数2）n随着n的增加而向0减小；因此，这是O（1），因为它最终小于任何正常数。应该有可能得到一个更严格的界限，但这在分析算法上下文时是没有用的
• a1（n）=5是一个常数函数，因此O（1）
• a3（n）=n^100是一个多项式函数，并且比上面的O（1）函数不对称地大。多项式函数渐近地比下面的指数函数和阶乘函数小
• 如果a2（n）=（2^n）logn，那么这比其他两个小。要了解这一点，请尝试n=1000，并注意在其他两个中有多少更大的因子
• a5（n）=n！渐近小于n^n，因为两者的项数相同，但n^n的因子在几乎所有情况下都较大
• a4（n）=n^n是最大的。如果a2（n）=2^（nlogn），则a2（n）=a4（n）=n^n通过代数操作
• a6（n）=（0.5）^log（基数2）n随着n的增加而向0减小；因此，这是O（1），因为它最终小于任何正常数。应该有可能得到一个更严格的界限，但这在分析算法上下文时是没有用的
• a1（n）=5是一个常数函数，因此O（1）
• a3（n）=n^100是一个多项式函数，并且比上面的O（1）函数不对称地大。多项式函数渐近地比下面的指数函数和阶乘函数小
• 如果a2（n）=（2^n）logn，那么这比其他两个小。要了解这一点，请尝试n=1000，并注意在其他两个中有多少更大的因子
• a5（n）=n！渐近小于n^n，因为两者的项数相同，但n^n的因子在几乎所有情况下都较大
• a4（n）=n^n是最大的。如果a2（n）=2^（nlogn），则a2（n）=a4（n）=n^n通过代数操作