Python ColumnDataSource上的Bokeh流未更新绘图

我正在尝试制作一个Bokeh图，每当它收到数据时就会更新。我正在使用

add\u next\u tick\u callback（listener）

通过使用

curl”的查询获取发布的数据http://localhost:5006/mviz/?vpom=0.9&rpom=0.9“

。使用curl发送时正确读取数据，但是

调用

source.stream

，浏览器中的绘图不会更新

在多次发送数据时，我希望它每次都将新数据追加到

source.data

，从而增加行数。但是，即使多次点击上面的

curl

命令，它每次也只打印相同数量的行（只有四行，在初始化时在三行后面追加一个新行）

以下是我在文件

mviz.py

中的脚本，我使用bokeh 1.0.4版调用

bokeh serve mviz.py

运行该脚本：

from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.server.server import Server

source = ColumnDataSource({"vpom": [0.1, 0.2, 0.3], "rpom": [0.2, 0.3, 0.4]})
fig = figure(title='Streaming Circle Plot!', sizing_mode='scale_width',
        x_range=[0, 1], y_range=[0, 1])
fig.circle(source=source, x='vpom', y='rpom', size=10)
curdoc().add_root(column(fig))
curdoc().title = "Now with live updating!"

def listener():
  req = curdoc().session_context
  if req is not None:
      args = req.request.arguments
      print "recv", args
      if args:
          source.stream({k:map(float,v) for k,v in args.items()}, 100)
          print source.data

curdoc().add_next_tick_callback(listener)

---

是否有人可以指出上述脚本的问题，并评论这是否是将Boekh用于此用例的正确方法。

此方法存在一些问题/误解：

• 每次向Bokeh服务器发出请求时，都会创建一个

  会话

  ，以及该会话的

  文档

  。

  文档

  是Bokeh服务器在Python和JS之间自动保持同步的所有对象（绘图、小部件等）的集合。这份文件来自哪里？执行应用程序代码以生成它。重申另一种方式：每次建立连接时，应用程序代码都会重新运行
  一个直接的结果是，正如所写的那样，在使用上述代码的HTTP请求之间，没有任何东西会“持久”或“累积”。每一次新的联系都是一张白纸。整个应用程序代码将在每次新连接时运行，但作为第一步，它可以首先从外部数据存储中查找并加载任何以前的数据

• 即使在将会话加载到浏览器中之前，顶层的

  add\u next\u tick\u回调也将执行。没有理由将
  add_next_tick_callback
  放在顶层（即，在其他按钮或小部件的回调代码之外），因为最终效果与将代码放在顶层回调函数中相同。它在任何东西进入用户浏览器之前就完成了运行
  

那么，要实现这样的功能，您可能会做些什么呢

• 如果您真的只想使用查询参数点击Bokeh应用程序URL，那么您的应用程序代码需要显式地负责在请求之间保存和加载状态。这可能是在它读/写的平面文件中，或者通过它连接的某个外部数据库

• 或者，在这种情况下，您可以将自己的新端点的新请求处理程序添加到底层Tornado应用程序中。这些处理程序可以保存/累积状态（在Bokeh服务器运行时）。如何推送/传达任何现有开放会话的更新是一个更复杂的问题，这取决于您的需求