Python 如何获取熊猫中每个值的数据类型

我有以下值的数据帧df：

0                                    abcc
1                                      11
2                                    TRUE
3                                 "123.5"
4                            192.168.1.55
5                   "123.4555, 123.53422"
6                              12/23/1999
7                                      AF
8                        9° 3' 33.228'' N
9                      9° 47' 20.6268'' W
10  "8° 3' 33.228'' N,8° 47' 20.6268'' W"
11                             1582088645

我转换了数据帧并检查了轴序列号的数据类型：

data=data.transpose()
    for i, j in data.dtypes.iteritems():
        print(i,j)
 0 object
 1 object
 .
 .
 .
 11 object

如何跳过此序列号。所以我可以得到每个值的数据类型？ 我想要这样的东西

abcc object
10 int64
TRUE bool
“123.5” object
192.168.1.54 object
“123.4555, 123.53422” object
12/23/1998 object
AF object
8° 3' 33.228'' N object
8° 47' 20.6268'' W object
“8° 3' 33.228'' N,8° 47' 20.6268'' W” object
1582088644 int64

---

这有点不传统，但能给你想要的：

df =pd.DataFrame(data=["abcc", 11, "TRUE", "123.5", "192.168.1.55", "123.4555, 123.53422",
                       "12/23/1999","AF","9° 3' 33.228'' N", "9° 47' 20.6268'' W", 
                       "8° 3' 33.228'' N,8° 47' 20.6268'' W", 1582088645])
for col, dtype in zip(df.T.values[0],df.T.dtypes):
    print(col, dtype)

输出为：

abcc object
11 object
TRUE object
123.5 object
192.168.1.55 object
123.4555, 123.53422 object
12/23/1999 object
AF object
9° 3' 33.228'' N object
9° 47' 20.6268'' W object
8° 3' 33.228'' N,8° 47' 20.6268'' W object
1582088645 object

---

您必须小心，因为这只适用于您提供的数据

这有点不合常规，但可以提供您想要的：

df =pd.DataFrame(data=["abcc", 11, "TRUE", "123.5", "192.168.1.55", "123.4555, 123.53422",
                       "12/23/1999","AF","9° 3' 33.228'' N", "9° 47' 20.6268'' W", 
                       "8° 3' 33.228'' N,8° 47' 20.6268'' W", 1582088645])
for col, dtype in zip(df.T.values[0],df.T.dtypes):
    print(col, dtype)

输出为：

abcc object
11 object
TRUE object
123.5 object
192.168.1.55 object
123.4555, 123.53422 object
12/23/1999 object
AF object
9° 3' 33.228'' N object
9° 47' 20.6268'' W object
8° 3' 33.228'' N,8° 47' 20.6268'' W object
1582088645 object

---

您必须小心，因为这只适用于您提供的数据

只需执行以下操作：

data.dtypes

将返回所有带有dtypes@RaghulRaj他只使用了data.dtypes。data.dtypes不起作用。它给了我指示初始数据帧的数据类型（转置前）

数据

仅包含一列。因此熊猫已经将所有值转换为

对象

。查看为单个列设置

数据类型的步骤这有帮助吗？只需执行以下操作：
data.dtypes
将返回所有带有dtypes@RaghulRaj他使用了data.dtypes only.data.dtypes dosent work它给了我数据类型指示您的初始数据帧（在转置之前）
数据
只包含一列。因此熊猫已经将所有值转换为
对象
。查看为单个列设置
数据类型的步骤这有帮助吗？在本例中，每个数据类型的值都作为对象给出。所以它不起作用，但不能用混合类型定义dataframe列。答案就是，你所要求的。是的，我知道。因此，我首先通过转置将列转换为行，这再次给出了
1582088645-dtype object
，正如您在帖子中看到的，在本例中，每个数据类型的值都作为object给出。所以它不起作用，但不能用混合类型定义dataframe列。答案就是，你所要求的。是的，我知道。因此，我首先通过转置将列转换为行，这再次给出了
1582088645-dtype对象
，正如您在文章中看到的