Pandas 按时间和其他列分组

我有一个包含列timestamp、name和value的大熊猫数据框架

index    timestamp                     name   value
0        1999-12-31 23:59:59.000107    A      16
1        1999-12-31 23:59:59.000385    B      12
2        1999-12-31 23:59:59.000404    C      25 
3        1999-12-31 23:59:59.000704    B      15
4        1999-12-31 23:59:59.001281    A      300
5        1999-12-31 23:59:59.002211    C      20
6        1999-12-31 23:59:59.002367    C      3

我想按时间段（比如20毫秒或20分钟）和名称分组，并计算每组的平均值

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最有效的方法是什么？

您可以使用

pd.gropper

，但它要求您在索引上有时间戳。因此，您可以尝试以下方法：

df.set_index('timestamp').groupby([pd.Grouper(freq='20Min'), 'name']).mean()

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谢谢，我一直在寻找的

pd.TimeGrouper

现在已经被弃用了，正确的方法是使用

pd.Grouper

。要查看

freq

的规格，请看这里：