Python 为什么可以'；我不能用torch.cat附加一个PyTorch张量吗？

我有：

这将产生：

import torch

input_sliced = torch.rand(180, 161)
output_sliced = torch.rand(180,)

batched_inputs = torch.Tensor()
batched_outputs = torch.Tensor()

print('input_sliced.size', input_sliced.size())
print('output_sliced.size', output_sliced.size())

batched_inputs = torch.cat((batched_inputs, input_sliced))
batched_outputs = torch.cat((batched_outputs, output_sliced))

print('batched_inputs.size', batched_inputs.size())
print('batched_outputs.size', batched_outputs.size())

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我需要批处理的

要追加，但是
torch.cat
不起作用。我做错了什么？
假设你是在循环中做的，我认为这样做更好：

导入火炬
批次输入，批次输出=[]，[]
对于范围（10）内的i:#假设批次大小=10
批次输入追加（torch.rand（180161））
批次输出追加（torch.rand（180，））
批次输入=火炬堆（批次输入）
批次输出=火炬堆（批次输出）
打印（批输入.形状）#输出：火炬.尺寸（[10180161]）
打印（批量输出.形状）#输出：火炬.尺寸（[10180]）

如果您事先知道生成的
批次*
形状，您可以预先分配最终的
张量
，只需将每个样本分配到批次中相应的位置即可。这将更加节省内存。
这完全符合预期。你的代码完整吗？
batched.*
应该是空张量吗？预期的输出是什么？我希望批处理为[118016]，没有干净的替代品。我假设你想一遍又一遍地这样做，所以问题是：你需要中间的“cat”来产生
张量，还是只需要最后的
批处理*
？正确-我想一遍又一遍地这样做。我只需要最后一批。
input_sliced.size torch.Size([180, 161])
output_sliced.size torch.Size([180])

batched_inputs.size torch.Size([180, 161])
batched_outputs.size torch.Size([180])