Python Matplotlib在后台更新绘图

我正在使用Matplotlib在Anaconda提示符中绘制实时事件。
当我通过plt.draw（）或plt.show（）更新绘图时，我失去了对我正在做的事情的控制。“打印”窗口的行为类似于单击，这会在命令提示下阻止我的其他控件

我试着加上

plt.show(block=False)

但这没用

代码如下所示

fig, ax = plt.subplots()
plt.ion()
plt.show(block=False)
while(True):
    ax.plot(y_plt_points,x_plt_points,'ro')
    plt.draw()
    plt.pause(0.01)

这是一个使用matplotlib进行实时打印的示例。我认为主要的收获是，不需要在每次调用plot时都使用plt.show（）或plt.draw（）。该示例使用set_ydata代替。Simalarly set_扩展数据可用于更新x_轴变量。代码如下

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# use ggplot style for more sophisticated visuals
plt.style.use('ggplot')

def live_plotter(x_vec,y1_data,line1,identifier='',pause_time=0.1):
    if line1==[]:
        # this is the call to matplotlib that allows dynamic plotting
        plt.ion()
        fig = plt.figure(figsize=(13,6))
        ax = fig.add_subplot(111)
        # create a variable for the line so we can later update it
        line1, = ax.plot(x_vec,y1_data,'-o',alpha=0.8)        
        #update plot label/title
        plt.ylabel('Y Label')
        plt.title('Title: {}'.format(identifier))
        plt.show()

    # after the figure, axis, and line are created, we only need to update the y-data
    line1.set_ydata(y1_data)
    # adjust limits if new data goes beyond bounds
    if np.min(y1_data)<=line1.axes.get_ylim()[0] or np.max(y1_data)>=line1.axes.get_ylim()[1]:
    plt.ylim([np.min(y1_data)-np.std(y1_data),np.max(y1_data)+np.std(y1_data)])
# this pauses the data so the figure/axis can catch up - the amount of pause can be altered above
plt.pause(pause_time)

# return line so we can update it again in the next iteration
return line1

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
#使用ggplot样式获得更复杂的视觉效果
plt.style.use（'ggplot'））
def live_绘图仪（x_vec，y1_数据，第1行，标识符=''，暂停时间=0.1）：
如果line1=[]：
#这是对matplotlib的调用，允许动态打印
plt.ion（）
图=plt.图（图尺寸=（13,6））
ax=图添加_子批次（111）
#为该行创建一个变量，以便稍后更新它
第1行=最大曲线图（x_向量，y1_数据，'-o'，α=0.8）
#更新打印标签/标题
plt.ylabel（'Y标签'）
plt.title（'title:{}'。格式（标识符））
plt.show（）
#创建图形、轴和线之后，我们只需要更新y数据
第1行。设置数据（y1数据）
#如果新数据超出范围，则调整限制
如果np.min（y1_数据）=line1.axes.get_ylim（）[1]：
plt.ylim（[np.min（y1_数据）-np.std（y1_数据），np.max（y1_数据）+np.std（y1_数据）]）
#这会暂停数据，以便图形/轴可以跟上-暂停的数量可以在上面更改
plt.暂停（暂停时间）
#返回行，以便我们可以在下一次迭代中再次更新它
回路线1

当我在下面的示例中运行此函数时，我在使用计算机上的其他应用程序时没有任何问题

size = 100
x_vec = np.linspace(0,1,size+1)[0:-1]
y_vec = np.random.randn(len(x_vec))
line1 = []
i=0
while i<1000:
    i=+1
    rand_val = np.random.randn(1)
    y_vec[-1] = rand_val
    line1 = live_plotter(x_vec,y_vec,line1)
    y_vec = np.append(y_vec[1:],0.0)

size=100
x_vec=np.linspace（0,1，大小+1）[0:-1]
y_vec=np.random.randn（len（x_vec））
第1行=[]
i=0
我想这就是你要找的。
我有一个类似的问题，通过替换：

plt.暂停（0.01）
具有
fig.canvas.flush\u events（）

更详细的解释如下：
所谓“我正在做的事情”，您的意思是在更新情节时尝试执行脚本的不同部分吗？或者尝试在命令提示符下运行代码？任何类型的任务。它可以在文本编辑器中编写脚本、浏览网页等。在matplotlib进行更新时，我失去了对文本编辑器的控制。当我在windows中执行其他任务时，我希望它在后台悄悄地更新图形。下面的答案有用吗？您在您的计算机上尝试过该示例吗？此解决方案从matplotlib 3.3.1开始不再有效我有matplotlib 3.3.2版，并且运行没有问题它不再有效，因为在Matplot窗口中始终处于顶部。我有Ubuntu18.04Ok，你的意思是当你点击一个新的应用程序时窗口没有被覆盖？您是否尝试过最小化matplotlib图形？当我点击最小化时，图形被隐藏