Python 检查字符串是否以XXXX开头

我想知道如何在Python中检查字符串是否以“hello”开头

在Bash中，我通常会：

if [[ "$string" =~ ^hello ]]; then
 do something here
fi

如何在Python中实现同样的功能

aString = "hello world"
aString.startswith("hello")

有关的详细信息。

请参阅您的具体问题

然而，更一般地说，你在做什么

if [[ "$string" =~ ^hello ]]

是正则表达式匹配。要在Python中执行相同的操作，请执行以下操作：

import re
if re.match(r'^hello', somestring):
    # do stuff

---

显然，在这种情况下，

somestring.startswith（'hello'）

更好。

也可以这样做

regex=re.compile('^hello')

## THIS WAY YOU CAN CHECK FOR MULTIPLE STRINGS
## LIKE
## regex=re.compile('^hello|^john|^world')

if re.match(regex, somestring):
    print("Yes")

如果要将多个单词与魔法单词匹配，可以将要匹配的单词作为元组传递：

>>> magicWord = 'zzzTest'
>>> magicWord.startswith(('zzz', 'yyy', 'rrr'))
True

---

获取一个字符串或字符串的元组。

我做了一个小实验，看看是哪种方法

• string.startswith（'hello'）

• string.rfind（'hello'）==0

• string.rpartition（'hello'）[0]=''

• string.rindex（'hello'）==0

返回某个字符串是否以另一个字符串开头最有效

下面是我所做的许多测试运行中的一个测试运行的结果，其中每个列表都被排序，以显示在我使用的循环的每次迭代期间解析500万个以上表达式所花费的最短时间（以秒为单位）：

['startswith: 1.37', 'rpartition: 1.38', 'rfind: 1.62', 'rindex: 1.62']
['startswith: 1.28', 'rpartition: 1.44', 'rindex: 1.67', 'rfind: 1.68']
['startswith: 1.29', 'rpartition: 1.42', 'rindex: 1.63', 'rfind: 1.64']
['startswith: 1.28', 'rpartition: 1.43', 'rindex: 1.61', 'rfind: 1.62']
['rpartition: 1.48', 'startswith: 1.48', 'rfind: 1.62', 'rindex: 1.67']
['startswith: 1.34', 'rpartition: 1.43', 'rfind: 1.64', 'rindex: 1.64']
['startswith: 1.36', 'rpartition: 1.44', 'rindex: 1.61', 'rfind: 1.63']
['startswith: 1.29', 'rpartition: 1.37', 'rindex: 1.64', 'rfind: 1.67']
['startswith: 1.34', 'rpartition: 1.44', 'rfind: 1.66', 'rindex: 1.68']
['startswith: 1.44', 'rpartition: 1.41', 'rindex: 1.61', 'rfind: 2.24']
['startswith: 1.34', 'rpartition: 1.45', 'rindex: 1.62', 'rfind: 1.67']
['startswith: 1.34', 'rpartition: 1.38', 'rindex: 1.67', 'rfind: 1.74']
['rpartition: 1.37', 'startswith: 1.38', 'rfind: 1.61', 'rindex: 1.64']
['startswith: 1.32', 'rpartition: 1.39', 'rfind: 1.64', 'rindex: 1.61']
['rpartition: 1.35', 'startswith: 1.36', 'rfind: 1.63', 'rindex: 1.67']
['startswith: 1.29', 'rpartition: 1.36', 'rfind: 1.65', 'rindex: 1.84']
['startswith: 1.41', 'rpartition: 1.44', 'rfind: 1.63', 'rindex: 1.71']
['startswith: 1.34', 'rpartition: 1.46', 'rindex: 1.66', 'rfind: 1.74']
['startswith: 1.32', 'rpartition: 1.46', 'rfind: 1.64', 'rindex: 1.74']
['startswith: 1.38', 'rpartition: 1.48', 'rfind: 1.68', 'rindex: 1.68']
['startswith: 1.35', 'rpartition: 1.42', 'rfind: 1.63', 'rindex: 1.68']
['startswith: 1.32', 'rpartition: 1.46', 'rfind: 1.65', 'rindex: 1.75']
['startswith: 1.37', 'rpartition: 1.46', 'rfind: 1.74', 'rindex: 1.75']
['startswith: 1.31', 'rpartition: 1.48', 'rfind: 1.67', 'rindex: 1.74']
['startswith: 1.44', 'rpartition: 1.46', 'rindex: 1.69', 'rfind: 1.74']
['startswith: 1.44', 'rpartition: 1.42', 'rfind: 1.65', 'rindex: 1.65']
['startswith: 1.36', 'rpartition: 1.44', 'rfind: 1.64', 'rindex: 1.74']
['startswith: 1.34', 'rpartition: 1.46', 'rfind: 1.61', 'rindex: 1.74']
['startswith: 1.35', 'rpartition: 1.56', 'rfind: 1.68', 'rindex: 1.69']
['startswith: 1.32', 'rpartition: 1.48', 'rindex: 1.64', 'rfind: 1.65']
['startswith: 1.28', 'rpartition: 1.43', 'rfind: 1.59', 'rindex: 1.66']

我相信从一开始就很明显，

startswith

方法将是最有效的，因为返回字符串是否以指定字符串开头是它的主要用途

令我惊讶的是，看似不切实际的

string.rpartition（'hello'）[0]='

方法总是在

string.startswith（'hello'）

方法之前找到一种先列出的方法。结果表明，使用

str.partition

确定一个字符串是否以另一个字符串开头比同时使用

rfind

和

rindex

更有效

我注意到的另一件事是

string.rindex（'hello'）==0

和

string.rindex（'hello'）==0

有一场很好的战斗，每一场都从第四名上升到第三名，从第三名下降到第四名，这是有道理的，因为它们的主要目的是相同的

代码如下：

from time import perf_counter

string = 'hello world'
places = dict()

while True:
    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.startswith('hello')
    end = perf_counter()
    places['startswith'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rfind('hello') == 0
    end = perf_counter()
    places['rfind'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rpartition('hello')[0] == ''
    end = perf_counter()
    places['rpartition'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rindex('hello') == 0
    end = perf_counter()
    places['rindex'] = round(end - start, 2)
    
    print([f'{b}: {str(a).ljust(4, "4")}' for a, b in sorted(i[::-1] for i in places.items())])

---

只是想补充一点，对于我正在做的事情，re.match和re.sub总是比任何其他方法都慢得多。