Python OpenCV-（-215:断言失败）\u src.total（）；函数'中的0；cv:：warpPerspective'；

我的完整代码：

import cv2 as cv
import numpy as np


cap = cv.VideoCapture(0 + cv.CAP_DSHOW)
imgTarget = cv.imread('photos\TargetImage.jpg') #bu resmimiz
myVid = cv.VideoCapture('photos\video.mp4')


detection = False
frameCounter = 0
imgVideo = cap.read()
success, imgVideo = myVid.read()
hT,wT,cT = imgTarget.shape #burada resmimizin yüksekliğini, kalınlığını genişliğini falan alıyoruz.
'''while myVid.isOpened():
    success, Video = myVid.read()
    if success:
        Video = cv.resize(Video, (wT, hT))'''

#burada key points yani böyle önemli bölgeler, köşeler gibi yerleri beliriliyoruz.
orb = cv.ORB_create(nfeatures=1000)
kp1, des1 = orb.detectAndCompute(imgTarget,None)

while True: #burada webcam ile fotoğrafları birleştircez.
 

    sucess,imgWebcam = cap.read()
    imgAug = imgWebcam.copy()
    #burada key points yani böyle önemli bölgeler, köşeler gibi yerleri beliriliyoruz.
    kp2, des2 = orb.detectAndCompute(imgWebcam, None)#imgwebcami myvid yapıp değiştir o zaman oldu .d tek seferliktir belki?
    # imgWebcam = cv2.drawKeypoints(imgWebcam, kp2, None)
 
    if detection == False:
        myVid.set(cv.CAP_PROP_POS_FRAMES,0)
        frameCounter = 0
    else:
        if frameCounter == myVid.get(cv.CAP_PROP_FRAME_COUNT):
            myVid.set(cv.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0)
            frameCounter = 0
        success, imgVideo = myVid.read()
        imgVideo = cv.resize(imgVideo, (wT, hT))
 
    #burada ise matches yani webcam resmi ile fotoğrafımız arasındaki benzerlikleri alıyoruz.
    bf = cv.BFMatcher()
    matches = bf.knnMatch(des1,des2,k=2)
    good =[]
    for m,n in matches:
        if m.distance < 0.75 *n.distance:
            good.append(m)
    print(len(good))
    imgFeatures = cv.drawMatches(imgTarget,kp1,imgWebcam,kp2,good,None,flags=2)
 
    if len(good) > 20: #burada eğer anahtar bölgelerimiz 20 den fazla şekilde uyuşuyorsa, tanımlama(detection) tamamlanmış oluyor.
        detection = True
        srcPts = np.float32([kp1[m.queryIdx].pt for m in good]).reshape(-1, 1, 2)
        dstPts = np.float32([kp2[m.trainIdx].pt for m in good]).reshape(-1, 1, 2)
        matrix, mask = cv.findHomography(srcPts,dstPts,cv.RANSAC,5)
        print(matrix)

        #eşleşine resmin etrafını çiziyoruz
        pts = np.float32([[0,0],[0,hT],[wT,hT],[wT,0]]).reshape(-1,1,2)
        dst = cv.perspectiveTransform(pts,matrix)
        img2 = cv.polylines(imgWebcam,[np.int32(dst)],True,(255,0,255),3)

        #burada videomuzu, webcam resmimiz ile aynı boyuta getiriyoruz.
        imgWarp = cv.warpPerspective(imgVideo,matrix, (imgWebcam.shape[1],imgWebcam.shape[0]))

我还将我的所有代码复制到我的页面顶部，因为它可能是需要的

我的网络摄像头有问题吗？但它也适用于其他代码或应用程序。发生此错误的原因以及如何解决

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我在等待你的帮助。。。任何建议都将是解决此问题的一大好处。

让我从您的代码的一个小改动开始

使用

\

分隔符初始化时，代码将仅适用于Windows

imgTarget=cv.imread（'photos\TargetImage.jpg'）#bu resmimiz
myVid=cv.VideoCapture（'photos\video.mp4'）

如果您使用

os.path

的

sep

，它将在所有操作系统上工作

从os.path导入sep
imgTarget=cv.imread（'photos'+sep+'TargetImage.jpg'）#bu resmimiz
myVid=cv.VideoCapture（'photos'+sep+'video.mp4'）

我建议您使用默认分辨率并将

cap

变量初始化为：

cap=cv.VideoCapture（0）

您还可以使用

imshow

cv.imshow（“imgWarp”，imgWarp）
cv.waitKey（0）

输出示例：

代码：

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将cv2作为cv导入
将numpy作为np导入
从os.path导入sep
cap=cv.VideoCapture（0）
imgTarget=cv.imread（'photos'+sep+'TargetImage.jpg'）#bu resmimiz
myVid=cv.VideoCapture（'photos'+sep+'video.mp4'）
检测=错误
帧计数器=0
#imgVideo=cap.read（）
成功，imgVideo=myVid.read（）
hT、wT、cT=imgTarget.shape#burada resmimizin yüksekliğini，kalınlğğnıgenişliğini falan alıyoruz。
''当我的视频被激活时（）：
成功，Video=myVid.read（）
如果成功：
视频=cv.调整大小（视频，（wT，hT））“”
#burada的关键点是亚尼·博伊尔·涅姆利·博格勒、凯勒·吉比·耶勒里·贝里约鲁兹。
orb=cv.orb_创建（nfeatures=1000）
kp1，des1=orb.detectAndCompute（imgTarget，None）
而myVid.Isoped（）：#burada网络摄像头ile fotoğraflarıbirleştircez。
成功，imgWebcam=cap.read（）
imgauge=imgWebcam.copy（）
#burada的关键点是亚尼·博伊尔·涅姆利·博格勒、凯勒·吉比·耶勒里·贝里约鲁兹。
kp2，des2=天体探测和计算（imgWebcam，
没有）imgwebcami myvid yapıp değiştir o zaman Old d d tek seferliktir belki？
#imgWebcam=cv2.绘图关键点（imgWebcam，kp2，无）
如果检测==错误：
我的视频集（cv.CAP\U PROP\U POS\U帧，0）
帧计数器=0
其他：
如果frameCounter==myVid.get（cv.CAP\u PROP\u FRAME\u COUNT）：
我的视频集（cv.CAP\U PROP\U POS\U帧，0）
帧计数器=0
成功，imgVideo=myVid.read（）
imgVideo=cv.调整大小（imgVideo，（wT，hT））
#burada ise匹配亚尼网络摄像头resmi ile fotoğrafımız arasındaki benzerlikleri alıyoruz。
bf=cv.BFMatcher（）
匹配=bf.knnMatch（des1，des2，k=2）
好的=[]
对于匹配中的m，n：
如果m.距离<0.75*n.距离：
好。追加（m）
印刷品（透镜（良好））
imgFeatures=cv.drawMatches（imgTarget，kp1，imgWebcam，kp2，good，None，flags=2）
如果len（良好）>20:burada eğer anahtar bölgelerimiz 20 den fazlaşekilde uyuşuyorsa，tanımlama（检测）tamamlanmşoluyor。
检测=真
srcPts=np.float32（[kp1[m.queryIdx].pt表示m处于良好状态]）。重塑（-1,1,2）
dstPts=np.float32（[kp2[m.trainIdx].pt表示m处于良好状态]）。重塑（-1,1,2）
矩阵，掩码=cv.findHomography（srcPts，dstPts，cv.RANSAC，5）
打印（矩阵）
#埃雷斯明·伊兹约鲁兹
pts=np.float32（[[0,0]，[0,hT]，[wT,hT]，[wT,0]]）。重塑（-1,1,2）
dst=cv透视变换（pts，矩阵）
img2=cv.多段线（imgWebcam[np.int32（dst）]，真，（255,0255），3）
#burada videomuzu，网络摄像机resmimiz ile aynıboyuta getiriyoruz。
imgWarp=cv.warpPerspective（imgVideo，矩阵，（imgWebcam.shape[1]，imgWebcam.shape[0]））
简历imshow（“imgWarp”，imgWarp）
cv.waitKey（0）

我的网络摄像头有问题吗？但它也适用于其他代码或应用程序。发生此错误的原因以及如何解决

如果要连接默认网络摄像头，通常初始化为：

myVid=cv.VideoCapture（0）

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如果您想连接到您的外部设备，您可以使用1、2等。

谢谢您的回复，我很快就会尝试，然后我会回到这里，非常感谢您，我的朋友……它真的很管用。再次问，我可以通过edditing我的问题，以不同的代码问相同的错误吗？我更改了一些代码（不是太多），并给出了相同的错误。编辑完我的问题后，你会再看一遍吗？或者我应该打开一个新的问题这取决于你，但如果我是你，我会问一个新的问题，因为如果你添加一个新的代码，它会变得混乱。因此，我建议发布一个新问题，但当然你会认为你是对的，但有一个小问题：为什么GIF图像在opencv中没有形状？

imgWarp = cv.warpPerspective(imgVideo,matrix, (imgWebcam.shape[1],imgWebcam.shape[0]))