Python WordCloud没有删除自定义停止字

我正在尝试添加要从我的单词云中删除的停止词。似乎突然间，我额外的停止语没有被添加。它以前工作过

我已经将问题归结为这里显示的内容以及循环中的第一个单词cloud。您可以在顶部看到，尽管我将“产品”添加到了stopwords列表中，但它仍然存在。另外两个停止词被恰当地删除了。我将搭配设置为False

我尝试了1.5.0和1.6.0版本

from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
import pandas as pd
import collections
import matplotlib.pyplot as plt

for i in range(20):
  print(i)
  wordcloud = WordCloud(stopwords=["product", "and", "the"], background_color='white', collocations=False).generate(clusterStrings[i])
  # Display the generated image:
  plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
  plt.axis("off")
  plt.show()

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您正在每个循环上创建一个新实例，并且您正在替换而不是添加额外的停止字。尝试创建wc并将stopwords添加到循环外部的已知stopwords中

from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
import pandas as pd
import collections
import matplotlib.pyplot as plt

...
# create the instance only once and add stopwords
stopwords = set(STOPWORDS)
stopwords.add(["product", "and", "the"])

wordcloud = WordCloud(stopwords=stopwords, background_color='white', collocations=False)

for i in range(20):
  print(i)
  wordcloud.generate(clusterStrings[i])
  # Display the generated image:
  plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
  plt.axis("off")
  plt.show()

尝试此功能： （参考）

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最初我是在添加原始的stopwords。我只是将代码改为这个，以显示三个显式stopwords中的一个仍在显示。我尝试了你的代码，但只是在集合中添加了“产品”。但“产品”仍然出现，它们非常奇怪。尝试在clusterString中搜索“product”，并检查是否存在隐藏空间，例如“product”。另外，使用product获取clusterString，并在clusterString[x]中选中

“product”，尝试此代码，但在将其添加到stopwords后仍会显示“product”一词。此外，请确保标记文件，使其逐字分解。使用
拆分（）
和
“”。join（）
因此它将删除中间任何不必要的空格
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_wordcloud(text, mask=None, max_words=200, max_font_size=100, figure_size=(24.0,16.0), 
                   title = None, title_size=40, image_color=False):
    stopwords = set(STOPWORDS)
    more_stopwords = {'one', 'br', 'Po', 'th', 'sayi', 'fo', 'Unknown'}
    stopwords = stopwords.union(more_stopwords)

    wordcloud = WordCloud(background_color='black',
                    stopwords = stopwords,
                    max_words = max_words,
                    max_font_size = max_font_size, 
                    random_state = 42,
                    width=800, 
                    height=400,
                    mask = mask)
    wordcloud.generate(str(text))
    
    plt.figure(figsize=figure_size)
    if image_color:
        image_colors = ImageColorGenerator(mask);
        plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=image_colors), interpolation="bilinear");
        plt.title(title, fontdict={'size': title_size,  
                                  'verticalalignment': 'bottom'})
    else:
        plt.imshow(wordcloud);
        plt.title(title, fontdict={'size': title_size, 'color': 'black', 
                                  'verticalalignment': 'bottom'})
    plt.axis('off');
    plt.tight_layout()  
    
plot_wordcloud(train_df["Col_name"], title="Word Cloud of ...")