Python 使用复杂逻辑创建计数器

我有一段类似于此的代码，但运行起来花费了大量时间：

数据如下所示。实际数据不止这些，但这是前几行：

names, date1,     date2,     date3
A    2004-11-23  2006-11-23 2012-11-23
A    2008-11-23  2011-11-23 2011-11-23
B    2015-11-23  2013-11-23 2010-11-23
B    2013-11-23  2014-11-23 2009-11-23
C    2012-11-23. 2015-11-23 2008-11-23
C    2021-11-23. 2017-11-23 2002-11-23
C    2009-11-23  2016-11-23 2011-11-23 

运行此代码后，我应该得到五列

for name in df['names'].unique():
    for dt in df[df['names'] == name]['date1'].unique():
        test = df[(df['names'] == name) & (df['date2'] <= dt)]
        test = test.drop(index = test[test['date1'] > dt].index)
        test = test.drop(index = test[test['date3'] > dt].index)
        
        test['count'] = test['names'].transform('nunique')

---

还有，还有什么方法可以加快速度吗？

sudo=pseudo？如果按名称分组，为什么A组中没有值为1的计数器？没有，计数器1在B组中

name 'test' is not defined