Python PIL/枕头将图像转换为列表并再次转换

我试图打开一张RGB图片，将其转换为灰度，然后将其表示为从0缩放到1的浮动列表。最后，我想再次将其转换回图像。但是，在下面的代码中，我的转换过程中有一些失败，因为

img.show（）

（原始图像）显示正确，而

img2.show（）

显示全黑图片。我错过了什么

import numpy as np
from PIL import Image

ocr_img_path = "./ocr-test.jpg"

# Open image, convert to grayscale
img = Image.open(ocr_img_path).convert("L")

# Convert to list
img_data = img.getdata()
img_as_list = np.asarray(img_data, dtype=float) / 255
img_as_list = img_as_list.reshape(img.size)

# Convert back to image
img_mul = img_as_list * 255
img_ints = np.rint(img_mul)
img2 = Image.new("L", img_as_list.shape)
img2.putdata(img_ints.astype(int))

img.show()
img2.show()

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解决方案是在将阵列放入图像之前将其展平。我认为PIL将多维数组解释为不同的色带

img2.putdata(img_ints.astype(int).flatten())

要获得更有效的加载图像的方法，请查看

但是使用

image.tobytes（）

（枕头）代替

image.tostring（）

（PIL）。