Python 使用熊猫数据帧稍微修改CSV文件时，其大小会发生变化

我正在读取一个CSV文件并将其保存为panda数据框，对其进行更改，然后将其保存为另一个CSV文件。问题是行和列的数量以及每个元素的数据大小在此过程中保持不变，但输入和输出CSV文件的大小差异很大（输入=132 kB，输出=139 kB）。我很难理解到底发生了什么。我怀疑编码，并强制他们在阅读和写作时使用相同的类型，但问题仍然存在

更重要的是，如果我手动打开输出文件并更改单个元素（例如仅将1更改为2），文件的大小将返回到132 KB，这是我所期望的。以下是我使用的代码供您参考：

    user_df = pd.read_csv("input.csv")
    answer = pd.DataFrame(columns=['question','worker','answer'])

复制用户数据框的某些字段以应答数据框后：

    answer.to_csv("output.csv")  

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非常感谢

数据有什么出乎意料的吗？你能提供一个最简单的例子吗？目前我不确定这个问题是否提供了足够的信息来回答。谢谢。我找到了答案，问题是数据类型，尽管一个不能看到它们，一个是float，而另一个是integer。通过强制输出为整数，问题得以解决。无论如何，谢谢你。