显示为什么在python中观察被分类在一个特定类和一个随机林类中

我被要求提供为什么在RF二元分类中用值“1”预测特定样本

我已经建立了一个射频与80分类，工作得相当好。我也理解了如何绘制每个估计器，但我需要提供为什么一个特定的样本被自动分类到那个特定的类中

模型总是一次只预测一个OB，我需要分类的原因，以及分类本身（当然，我已经有了）

最好的输出可以是这样构建的dict：

{"class" : 1,
 "feature_1": "too high"
 "feature 6": "too low"
}

我只需要分类为1时使用它，不需要类为0时使用它

有办法吗

谢谢

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